科技日报记者 荆晓青
10月23日，《中外学子来做客》交流会第五期在北京大学百周年纪念讲堂四季庭院举办。本次交流会的主题是“‘人工智能’时代，教育如何成‘人’”。来自北京大学及国外多所高校的专家、学子，通过主题分享、案例分析、教师评述与圆桌对话，共议AI时代教育的本质与未来方向。
解构核心：厘清教育本质与AI的深层关联
交流会伊始，北京大学教育学院教授贾积有厘清了“教育”与“自然智能”的核心概念。他指出，教育是提升学习者自然智能的动态系统，由学习者、教师、媒介、内容、教学法五大要素构成，覆盖家庭教育至终身学习全场景，其中自主学习需兼顾“学什么”与“怎么学”，极具挑战性。人类自然智能包含感知、行为、记忆、思维、语言五大维度，可通过不同学科提升，如体育、音乐强化感知智能，数学、自然科学培养逻辑思维。
谈及AI，贾积有表示，人工智能是通过机器模拟人类及生物自然智能的技术，已在知识工程、机器学习、自然语言处理等领域取得突破，部分技术水平媲美人类顶尖专家，“此背景下，需持续思考教育与AI的关系”。
北京大学哲学系助理教授王小塞从哲学视角切入“教育如何成‘人’”。他提出，“培养人性”是AI时代教育的重要目标，但“人性”不能仅靠生物学定义——从“人机接口”等前沿设想，到日常依赖AI外包决策、转移精神劳动的现实，均让“人类本质”的界定更复杂。他强调，AI时代应对挑战的关键，在于持续追问“什么是人”“作为人意味着什么”，并守住“真实感”与“自我掌控感”，避免人类在技术依赖中迷失。
实践探索：AI重塑学习模式与教学实践
当前，AI正深度改变课堂实践，多位学子分享了AI在教学实践中的应用案例。北京大学教育学院硕士研究生黄艳介绍，“城市科学”课程中，AI助手构建138个核心概念的知识图谱，准确率达89.5%，为教师释放设计课堂中深度学习时间；写作课程里，AI化身“认知互动伙伴”，引导学生反思推理过程；部分课程还借AI培养学生的批判性应用能力。
结合自身经历，黄艳分析了生成式AI的优劣势：其在总结复杂概念、制订个性化学习规划、优化学术语言、转换代码等方面效率显著，但存在“幻觉”（生成虚假信息）、信息失真、“隐性宣传”等风险。她特别指出，人文社科领域中，AI已从“信息检索”转向“认知协作”，可辅助解构学术著作框架、生成参考文献，但核心局限是“输入决定输出”——无法自主提问题、验真伪，更替代不了人类的思考乐趣与创造洞察，“AI改变学习‘方式’，但永远无法替代学习‘意义’”。
南洋理工大学国际交换生李芝莹分享新加坡“教育科技总体规划2030”实践：部分学校开发AI互动活动平台与艺术创作工具，平均为教师每周节省超2小时备课时间；据OECD调查，75%的新加坡教师使用AI教学，新加坡教育部同步建立风险防范机制，应对AI可能出现的错误，为技术安全应用提供保障。
利弊权衡：坚守人文内核，明确人类思考不可替代
在肯定AI价值的同时，与会者也深入探讨技术风险，强调教育需坚守人文内核。牛津大学哲学博士研究生雅各布·莫蒂默与北京大学哲学系本科生刘芷昂围绕“人类思考的不可替代性”展开对话。
雅各布·莫蒂默引用两项研究警示“认知卸载”风险：频繁使用AI与批判性思维能力负相关，且使用ChatGPT的学生在创造力、注意力相关脑区活动减少。他提出，教育需保留“无AI区域”，避免人类因过度依赖AI而丧失深度思考能力，“AI的价值上限，取决于人类自身的理解力。”他强调。
刘芷昂则以“中文房间”思想实验为喻，指出AI时代教育面临“空洞学习”的危机——当AI替代人类阅读文献、撰写论文，人类可能沦为“模拟理解却缺乏真理解”的高效工具。她强调，教育的核心在于对“人类知识目的”的反思能力：AI可执行意图，但唯有人类能思考“为何而学”“如何生活”，这种反思正是“人之所以为人”的本质。“教育不应适应AI，而应让AI服务于人的成长目标”，这一观点成为整场交流会的核心共识之一。
教师评述环节，贾积有肯定AI在提升教学效率、促进教育公平中的作用，同时强调教师仍是教育核心——教师的情感交流、价值引领与思维激发是AI无法替代的；王小塞则提出“若AI解决所有问题，人类如何支配空闲时间”，引发对“人类价值重构”的思考；北京大学教育学院助理教授郑蕾则指出，AI不仅替代“认知劳动”，还可能夺走阅读写作中的“情感劳动”，而“理性思维与道德自觉”构成人类教育的核心价值，任何技术都无法取代。
观众互动环节，参会者围绕“家长参与AI教育对话”“AI与批判性思维”“中小学AI使用差异”等问题讨论，进一步凝聚共识——教育重心应投入阅读、深度思考等“促进人自身成长”的领域，而非依赖技术。
交流会最后，王小塞总结：“‘人工智能’时代，教育如何成‘人’？答案不在某个人的发言里，而在我们共同的探讨中。”在AI持续重塑教育的未来，唯有坚守“以人为本”，持续追问与反思，才能让教育真正实现“成‘人’”的使命。
（受访单位供图）
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