科技日报记者 王延斌 通讯员 孙梦佳
当职业教育遇上AI，会碰撞出怎样的火花？不久前，在烟台职业学院（以下简称“烟职”）智能控制系2023级电子信息专业1班的教室里，学生们跟随AI智能体学习数字电路课程。这位“AI教师”不仅能通过实时计算、动态电路图绘制等交互功能，帮助学生们构建知识体系，还具备课后答疑、错题解析等能力，可以帮助学生们实现“预习—学习—复习”的完整闭环。
已经习惯了AI教学的烟职学生王佳琦告诉记者，“AI教师”擅长将抽象概念转化为直观操作，既能帮她巩固课本理论，又能提升她的实践能力。
学生有了新“老师”
这学期，烟职智能控制系电子信息专业的学生们发现，必修的《数字电路》课程有了新变化。
烟职智能控制系副主任张海丹向科技日报记者介绍，学校率先在《数字电子技术与应用》课程中引入了“AI教师”，其本质是通过建立本地知识库，综合运用DeepSeek、豆包等大模型，开发出的课程智能体。该“AI教师”能像真人教师一样和学生沟通，还能结合课程内容拆解知识点。例如讲常用数制的转换时，“AI教师”可以准确为学生解答任意数的转换结果并提供运算过程，让学生一目了然。
不仅如此，该专业还开发了一套智能系统。该系统是基于典型工程案例库、教师自编教材、教学课件、题库等资源构建的专属知识库，融合了自然语言处理技术，可以帮助学生拆解知识点、规划学习路径等。
在王佳琦的印象中，过去同学们学习数字电路知识，遇到“时序逻辑电路故障分析”这类难题，要么问老师，要么对着课本死磕解析，但“AI教师”介入后完全不同了。
她告诉记者，此前她向“AI教师”提问：“这个电路为什么输出时序不对？”“AI教师”会先调取案例库中的相似工程案例，再一步步拆解“先检查时钟脉冲频率，再看触发器复位端是否接错”，甚至能根据学生过往的错题记录提示：“你之前也在‘触发器电平触发’这个点出过错，建议先补这个基础知识点。”
如今，“AI教师”越来越多地出现在烟职课堂上。
据了解，作为教育部“首批教育信息化试点院校”“全国职业院校数字校园建设试点校”，烟职启动了首批专业数字化改造计划，涵盖高端海工装备、现代化工、工业机器人、数字媒体技术等专业领域，依据各专业特点和行业需求，借助AI技术重构课程体系，通过“AI+专业”的深度融合，培养能灵活使用智能工具、引领产业变革的数字工匠。
打破专业壁垒
对烟职机电一体化专业的学生毕玉浩而言，这学期的学习内容有了明显变化——无论在课堂还是实训车间，他都要学习掌握多种专业知识。
记者采访期间，他和同学们正在参加“智能机器人开发与制造综合实训项目”。据了解，烟职通过整合计算机、智能制造、自动化等教学资源，开发了该项目，要求学生完成智能机器人的机械结构设计、控制算法编写、系统联调等相关流程任务。
该项目的教学组织也体现出多专业协作的特点。在项目实施过程中，机械工程教师负责讲解机器人结构设计，智能控制教师教授学生利用机器人ROS系统编写驱动程序，机电一体化教师指导学生进行相关的系统集成与联调，形成了“一课多师，协同授课”的创新模式。
复合型人才的培养，离不开跨专业课程体系的支撑。记者了解到，围绕智能机器人技术，烟职开设了《机器人控制与AI》《智能制造系统设计》等交叉课程，形成“基础理论—技术应用—综合实践”三级课程体系，培养学生解决复杂工程问题的能力。
跨专业教学体系也为AI教学提供了发展空间。近日，烟职教师李爱玲博士负责的“AI背景下传感器与检测技术课程体系重构实践”入选了教育部2025年度“人工智能赋能高等职业教育课程教材体系建设项目”立项名单。在烟职，共有5个课题获得立项，这也是烟职教师在AI教学方面不断探索的缩影。
为全面满足学生多元化的数智体验，烟职已完成DeepSeek、千问、华为盘古等多个大模型部署，建成“华为产教融合实践中心”“数字烟职”决策支持中心和公共基础、公共服务、智慧教学3个平台。烟职党委书记陈新姿说，学校将积极搭建国家级智慧教育平台应用试点，全力打造“AI+专业群”的数字化教育生态，精准培养适应智能时代的高素质技术技能人才，为职教数字化转型提供“烟职方案”。
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