科技日报记者 刘垠
“我们必须要大力提倡使用AI赋能科学研究，加速科学发现、技术发明的进程……但AI特别是生成式AI，也给科研诚信带来很多挑战，比如篡改、修改数据，伪造、剽窃数据，甚至可以虚构一些参考文献。”在日前举行的第二届玉渊潭科研诚信会议上，中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛表示，人工智能全球治理问题日益凸显，亟待建立可信、可控、安全的人工智能。
中国科学技术信息研究所所长黄琦致辞时说，数字浪潮奔涌、智能技术深度交融，科学研究正以史无前例的速度迅猛发展，这些对科研诚信提出了前所未有的挑战。中国科学技术信息研究所（以下简称“中信所”）集科技信息研究与社会化服务职能于一体，长期支撑科技部开展科技监督与科研诚信建设相关工作，逐步形成了“事实型数据+专业方法工具+专家智慧”的科技信息服务体系，持续服务科研诚信建设大局。
围绕“数智新时代的科研诚信挑战与治理”主题，与会专家就科研诚信治理的技术手段、规范策略与工作机制等议题展开深入交流。
在谭铁牛看来，要完善以技制技、以AI来对抗AI的智能治理技术体系，更重要的是，要建立以人为本、职责明晰的追责制度，加强对于涉AI学术不当行为的查处力度，并制定分门别类、切实可行的使用规范。
中信所首席研究员、全国信息与文献标准化技术委员会秘书长潘云涛也表示，智能化时代，科研诚信建设还需将科研中的流程数据处理、作者贡献、同行评议等关键环节进行细化解析，划定红线、明确标准，才能形成科研诚信的标准化体系。
会议期间，中信所与爱思唯尔、施普林格·自然、剑桥大学出版社等联合发布《学术出版中AIGC使用边界指南3.0》；中信所还与施普林格·自然联合发布《负责任同行评议实践指南》，标志着我国在构建可信、透明、可持续发展的学术道路上迈出坚实而关键的一步。
此外，中信所发布了《2025年度国际期刊预警名单》，103种期刊“上榜”预警名单。在科技部支持下，中信所于2018年开始学术期刊预警监测工作，向科研单位定向发送预警期刊名单，为广大科技管理部门提供客观、权威的管理依据和参考工具。
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