科技日报记者 吴叶凡
“创新范式的转型，直接关乎国家创新体系整体效能的提升。面对新一轮科技革命，我们要积极推动以人工智能技术驱动创新范式变革，把握发展主动权和战略制高点。”在8日国务院参事室举办的2025国是论坛上，中国科学院副院长吴朝晖就“AI for Science”热点话题，给出前瞻性判断。
“AI for Science”是指利用人工智能技术和方法，解决各类科学问题。这一科研新模式，不仅仅是手段和方法的创新，在吴朝晖看来，它更是一场带动生产力发展的革命。
历史上，人类文明经历过两次科学革命和三次技术革命。“每一次的科技革命都伴随着科研范式的变革，推动产生新知识体系，带动生产力的发展。”吴朝晖指出，在人工智能技术与各个行业深度融合的今天，科研的各个环节都迎来了AI驱动下的创新，“从科学研究到技术创新再到场景应用，人工智能已开启全链条创新范式的变革。”
吴朝晖分析，“人工智能驱动的创新范式”有四大特点：强调人工智能作为通用赋能技术，应用到各个领域，形成AI+学科的新范畴；强调AI作为工具、平台和方法，提高科研效率，加速科学发现；强调AI作为科研智能体，将与研究者共同创造知识，成为人们的助手、合作者，乃至主角。此外，还强调人工智能通过各个环节的赋能，提高创新整体效益。
“因此，‘AI for Science’不只是科研范式的变化，更是产业升级、新质生产力形成的关键支撑。”吴朝晖表示，AI驱动的创新范式变革，不仅能够促进未来产业发展，还将支撑科技创新与产业创新深度融合，贯通产业发展的上中下游，促进整个产业链发展。
当前，各国高度重视“AI for Science”范式培育。今年7月，美国发布了AI行动计划。随后，在11月又出台了创世纪计划。该计划提出创建人工智能实验平台，整合国内超级计算机与数据资产以生成科学基础模型，并为机器人实验室提供技术支持，涵盖先进制造业、生物技术、关键材料、核裂变与聚变能等重点领域。
作为关乎强国发展的重要战略，我国也在积极进行前瞻布局。吴朝晖介绍，目前，中国科学院已制定人工智能行动计划。“该计划总思路是以科研范式重塑为核心，开展前沿技术突破和应用赋能示范。”
记者了解到，在底座搭建层面，中国科学院发布了“磐石”科学基础大模型，在选题发现、科学推理、文献调研等方面为科研人员提供支持。目前，“磐石”已在天体物理、能源材料、力学工程等多领域实现应用。
论坛上，各地也分享了以人工智能培育新质生产力的实践。上海市副市长陈杰介绍，上海市持续打造敏捷的人工智能试验场，建设并开放了大规模的智能算力集群、高质量的开放数据集和算法模型测试验证的环境。“我们还推动人工智能工程师走到企业生产前沿，了解企业在AI+过程中真正的需求，打通人工智能落地的‘最后一公里’，加速从算法到应用的进程。”陈杰说。
网友评论
