科技日报记者 都芃
在人工智能从“尝鲜”迈向“深用”的关键节点，AI如何真正赋能实体经济？12月13日，在科技日报社与广东院士联合会共同主办的2025企业科技创新发展论坛上，百度智能云大模型平台总经理忻舟在主题为《面向生产研发环节的AI自主优化引擎》的演讲中表示，人工智能正在经历从“解决问答问题”向“解决产业难题”的跃迁，他详细解析了百度面向生产研发环节推出的AI自主优化系统——百度伐谋，并展示了其在港口调度、能源基建等核心场景中寻找“全局最优解”的实战能力，引起与会嘉宾广泛关注。
人工智能是培育发展新质生产力的重要引擎。当前，人工智能技术迅猛发展，成为推动全球科技进步和产业变革的关键力量。然而，其对社会生产与GDP增长的拉动效应仍未得到充分释放。这背后的主要原因在于，现阶段人工智能仍主要聚焦于数学计算、问答交互层面，尚未深入渗透至生产研发流程的核心环节。
“所有可验证的任务都将被AI所解决”，忻舟在发言中分享了他的看法。他认为，科研与研发范式正在发生深刻转变，人类未来将主要专注于定义任务与评估标准，而AI则负责在明确的规则下持续自主寻优。这种变革将率先在组合优化、代码演进及复杂性能优化等具备明确验证机制的领域爆发。
在11月举行的百度世界大会上，百度正式发布了为这一挑战而生的可商用的自我演化超级智能体——百度伐谋。
百度伐谋如同一位顶尖算法专家，可以基于任务描述，自动化完成需求理解、代码演化、自我改进、最优解输出等全链条任务。其关键技术之一是以算法模拟物种进化，从而实现算法创新。核心目标是破解那些“只要小幅提升便能带来巨大经济效益”的重要行业难题，同时大幅压缩原本高企的人力成本和时间成本，助力中国企业抢占人工智能产业应用制高点。
当前，伐谋系统已在多个关键领域落地，显示出产业价值。例如，在与港口集团的合作中，伐谋针对港口岸桥吊机调度问题，生成最优调度算法，显著提升运货效率，大幅提升港口吞吐能力；在能源基建领域，在与中能建广东研究院合作的海上缆线桥架设计中，伐谋通过仿真寻优，生成了优于人工设计的管线布局方案，项目交付节省数倍时间。
忻舟特别强调，由于AI在代码、算法、思考理解等方面能力的快速提升，人机协同的新时代已经到来。在新技术驱动下，应注重培养既精通业务又掌握算法能力的复合型专家人才，以更好适应AI赋能下的产业创新需求。
百度伐谋的推出，是百度长期技术战略的缩影。近年来，百度持续打造从底层算力到深度学习框架、基座模型再到应用落地的全栈技术生态，不断在真实产业环境中自我打磨，推动技术落地。
近日，百度创始人李彦宏在接受《时代》周刊专访时指出，中国制造业密度高、应用场景复杂、对成本和效率极度敏感，这种环境天然会逼着技术往“能解决问题”的方向走，应用层才是AI最大的机会。
着眼“十五五”新征程，百度将不断推进人工智能从技术突破迈向应用化、场景化深耕，持续为加快建设科技强国、推进中国式现代化贡献力量。
（主办方供图）
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