科技日报记者 李禾
记者获悉，近日，在北京举行的“人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”上，江南大学研发的“食用植物油产业发展与监管平台”取得初步成效。
食用植物油的质量安全维系着亿万消费者的健康，但其生产过程中存在生产链条长、信息分散、溯源困难等问题，产业整体也缺乏统一的信息数据标准、信息共享机制。江南大学正在建设的“食用植物油产业发展与智慧监管平台”，使用了多学科理论与技术方法，使之成为有效的“监管工具”，同时通过建设食用植物油监管“数据底座”，实现吃得放心、吃得安心目标。目前，此项工作取得积极进展。
据介绍，食用植物油掺假检验检测是一个世界性难题，一方面是油脂成分复杂、种类繁多，另一方面是掺假手段越来越隐蔽。比如用低价油冒充高价油，或通过精炼手段掩盖原始特征等。针对该难题，江南大学组织多领域科学家，以多技术融合与数据驱动，建立了覆盖主流油种的高精度光谱数据库，给每种“真油”建立各自的“身份证”，同时引入人工智能技术进行辅助判别。不同油脂的光谱数据存在细微差异，传统人工判断或化学计量方法往往难以精准识别。而人工智能模型具备更强的学习与泛化能力，能更精细地解析复杂、高维的光谱特征，提升掺假鉴别的准确性。
江南大学开发的“食用植物油产业发展与智慧监管平台”设计方案，在广西壮族自治区市场监管局组织的2025年中国—东盟“AI+市场监管”赛道比赛中获得一等奖。据悉，广西是我国面向东盟开放合作的前沿窗口，马来西亚、印度尼西亚、越南、泰国等东盟国家是重要的食用油原料出口国。
（江南大学供图）
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