科技日报记者 都芃
进入“十五五”开局之年，中国人工智能产业喜报频传。日前，百度公告其计划拆分旗下AI芯片公司昆仑芯于港交所独立上市；中国人工智能初创企业MiniMax也在港交所顺利上市。
过去几年间，从底层硬件、基础软件到上层应用，多家中国科技企业在AI“技术长跑”中持续投入，推动中国人工智能产业开花结果。
构建安全自主可控的底层技术栈，是保障应用生态长期繁荣的根本前提。这一共识持续推动中国领军科技企业加大研发投入，向AI产业链上游的设计、制造等核心环节进行系列布局与集体突破。
AI芯片研发周期长、投入大、生态构建难，国内企业对此进行了不同路径探索。例如，百度昆仑芯始于企业自身互联网业务对算力的极限需求，走过了从专用到通用、从内部支撑到对外服务的完整路径，验证了场景定义芯片的可行性。随着新一代芯片路线图的发布与近期独立上市进程的启动，昆仑芯正加速成为服务金融、能源、工业等行业的算力基础设施。以寒武纪等为代表的AI芯片独角兽，则从终端智能处理器切入，相继推出云边端系列芯片，核心策略是在特定架构上追求极致能效比，尤其在推理侧形成差异化优势。华为昇腾则构建了从处理器、异构计算架构CANN、AI框架MindSpore到应用的完整技术栈。多条技术路线的并行探索，共同丰富了国产AI算力的自主选择权。
基础大模型的演进，决定了AI应用能力的上限。面对全球竞赛，国产模型形成了“百花齐放”的竞争格局。百度、阿里、字节等互联网巨头依托庞大业务场景推出通用大模型。百度文心大模型5.0参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，具备全模态理解与生成能力，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出，在多项国际权威评测中领先。阿里千问凭借开源开放，在全球开发者生态中广泛落地；字节豆包依托巨大的流量入口和极高的日均调用量，快速推进商业化闭环。
目前，中国大模型技术正进入与千行百业融合的“深水区”，其工业化交付与应用能力，成为价值衡量的真正标尺。中国AI产业的终极竞赛，是价值创造的竞赛。技术投入的最终价值也将通过驱动产业变革、创造广泛社会效益来验证。
无人驾驶，因其对感知、决策与控制系统的极致要求，被视为AI综合应用能力的“试金石”，也催生了多元化的商业探索。百度萝卜快跑平台聚焦在城市复杂道路环境下推进全无人驾驶出行服务的规模化运营，积累起全栈自研和复杂系统管理的工程经验，目前已覆盖全球22座城市，累计全球出行服务次数超1700万。其在海外建设的首个无人驾驶一体化运营基地于迪拜正式启用，是中东地区首个能够支持全无人车队规模化运营的“智慧中枢”。华为则定位为智能汽车增量部件供应商，通过提供计算平台、鸿蒙智能座舱等数字底座，以赋能汽车制造商的方式深度参与产业变革。
在更广泛的AI创新应用层面，国内市场持续涌现出丰富的产品服务。百度数字人技术已在直播电商等领域实现规模应用，创造出新的交互体验与内容形态；超级智能体“百度伐谋”，则展现了AI如何驱动算法实现自我演化与自主寻优，将大语言模型的复杂推理与大规模进化搜索相结合，实现科研以及生产效率革命。无代码应用搭建平台秒哒，8个月内诞生50万个应用，累计创造经济与效率价值超50亿元。这些实践共同表明，人工智能正在超越单一的工具属性，转变为驱动业务流程重塑、商业模式创新和全社会生产效率跃升的基础性力量。
回望中国AI产业历程，从早期的技术引进，到如今底层技术以及应用生态的创新探索，百度、阿里、字节、华为等一批企业的长期实践证明，在人工智能技术创新领域，市场主体需要具备“十年磨一剑”的战略耐心和敢于投入的创新勇气。
随着人工智能与经济社会更广泛、更深层地融合发展，中国AI产业以底层创新、场景应用和生态繁荣为特征的长期主义价值将进一步凸显，持续为高质量发展注入创新动能，塑造未来核心竞争力。
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