科技日报记者 崔爽
迈入深耕产业、赋能实体的“下半场”，AI行业重心正从参数比拼，转向千行百业的规模化落地。
1月29日举行的第二届“新质生产力产业实践洞见活动”上，环球时报、中国科协企业创新服务中心、赛迪新质生产力发展促进中心共同发布50+“新质生产力产业实践示范案例”，涉及人工智能基础与产业融合、先进制造、AI新应用等领域。
其中，华为云凭借基于CloudMatrix AI Infra智算云服务，入选“人工智能基础与产业融合”示范案例TOP5。这不仅是对其技术实力的认可，更标志着在提供高利用率、开放易用且稳定可靠的云服务方面，华为云获得业界广泛认可。
“我们见证了数字世界从无到有的建立，如今正在见证一个全新智能世界的来临。”华为云副总裁黄瑾表示，这一进程呈现两大关键变化：人工智能正在从上至下重塑IT技术全栈；人工智能进入各种应用场景，带来行业价值。
过去一年，中国AI领域从大模型持续突破到算力系统级创新，再到深入千行万业、破解真难题，正以前所未有的速度推动生产力跃升。黄瑾在发言中强调，“华为云从底层的鲲鹏、昇腾芯片到全栈软件系统持续投入，最终目标是构建面向未来的领先的AI基础设施”。华为云CloudMatrix AI Infra智算云服务，通过深度整合与智能化调度算力、存储、网络资源，为AI大模型的开发、训练、部署和推理提供高效、稳定、易用的一体化平台。
与此同时，当行业对AI价值的关注逐渐从技术参数的展示转向真实场景的应用，一种新的共识正在形成：AI的前沿不仅体现在模型的尖端程度，更在于它融入并重塑实体经济的深度与广度。
在华能伊敏露天矿，华为云以“车-网-云”协同的AI无人驾驶全栈方案，驱动全球首个百台无人电动矿卡集群实现全无人化作业，赋能矿卡在零下40℃极寒中精准、稳定运行；在水泥行业，华为云联合海螺集团打造水泥建材行业首个AI大模型，实现关键生产环节标准煤耗再降1%、年减碳超4500吨，人员劳动强度降低50%……克服场景之难、数据之难、落地之难，华为云坚持深入产业，深入客户核心生产系统，将技术能力切实转化为效率提升、成本优化与竞争力增强。据了解，华为云将坚持直面产业复杂挑战，让AI真正深入行业场景，破解行业发展难题，共同迈向新质生产力发展的下一程。
（主办方供图）
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