卢力媛 科技日报记者 王春
“专家资源永远是稀缺的，但我们的医疗资源并不缺。在AI技术加持下，看病难的问题会更加方便地解决。”3月3日，在沪全国政协委员启程赴京出席全国政协十四届四次会议。出发前，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉在接受科技日报记者采访时，分享了他对当前医疗资源配置与人工智能赋能医疗的思考。
朱同玉介绍，上海已经为社区卫生中心开通了绿色通道，老百姓可以在社区优先进行挂号就诊。“我们在几年以前就在做这件事。”他说，通过绿色通道，社区卫生中心可以直接预约专家门诊，让优质医疗资源更便捷地触达基层。
但他也坦言，专家资源永远是稀缺的。“因为大家都想看最好的医生。”不过，他同时指出，医疗资源总量并不缺——很多二级医院、社区医院的床位是空置的，尤其郊区医院。“总的床位数并不低，缺的是专家资源。”
如何缓解“专家资源稀缺”与“基层床位闲置”之间的矛盾？朱同玉给出的答案是：人工智能技术。
“在各种技术，尤其是人工智能技术的加持下，我们的效率会更高，看病难的问题会更加方便地解决。”他说，AI可以在诊疗辅助、患者分流、基层首诊等环节发挥重要作用，让有限的专家资源用在刀刃上。
朱同玉对AI在医疗领域的应用前景表示乐观。他提到，无论是临床诊疗、辅助医技，还是通过穿戴设备进行随访，AI都能发挥重要作用。“我们不要躲避AI，而是要积极拥抱AI。”
这一观点与多位医疗界委员不谋而合。全国政协委员、妇产科专家徐丛剑在采访中也强调，AI将深刻改变医疗行业，从临床诊疗到药物开发、穿戴设备随访，都需要积极拥抱AI技术。徐丛剑透露，他们正在推动“智能产房”建设，通过穿戴设备和自动监测手段，实现产房内产妇、胎儿生命体征及产程进展的实时监控，预计2027年将迎来建设高潮。
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