甘胜莲 全国人大代表，常德市第一人民医院内分泌科主任
人工智能作为赋能医疗服务高质量发展的核心引擎，在辅助诊断、精准治疗、高效管理等领域的应用价值已得到广泛验证。当前，我国“AI+医疗”正处于成熟落地阶段，但受制于数据、模型、生态等多重壁垒，尚难以形成规模化，短时间内无法惠及更广大的群众。为此，我提出以下建议。
一是健全学科数据标准化与共享体系。结合当前医疗数据合规要求，明确各学科数据的采集范围、标注标准、存储规范和共享流程，为医疗AI普惠发展奠定数据基础；建立学科领域内的数据共享机制，推动优质医疗数据合规共享。
二是开展医疗AI创新研发。重点围绕罕见病初诊辅助判断、药物遴选与研发辅助等方向，打造一批技术成熟、临床适用、性价比高的医疗AI创新成果，并向全国各级医疗机构推广。
三是构建开放协同的医疗AI生态。搭建医疗AI一体化共享平台，实现数据、模型、技术、人才等资源的高效整合与互通；建立全国统一的医疗AI模型评测体系，制定模型性能、安全性、可解释性、通用性等核心指标的评测标准。
（本报记者 崔爽整理）
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