科技日报记者 罗云鹏
记者3月6日获悉，商汤大装置致力于打造“最懂大模型的AI基础设施”，在业内率先构建起从算力调度、储能与节能优化等方面的算电协同闭环体系。
2026年政府工作报告提出，实施超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展，并持续推进数据资源开发利用，完善数据要素制度体系，建设高质量数据集。其中，算电协同首次被写入政府工作报告，明确列为新基建工程。
从全球范围看，算力基础设施正迎来“算力效能”竞争，诸多科技巨头通过自研AI加速器、数据中心液冷、可再生能源电力协同等方式不断提升算力效能，如美国Palantir、Chain Reaction等平台，计划将算力调度、电力预测与芯片资源管理纳入同一体系。
商汤大装置在算电协同领域的探索基于自身万卡级智算中心（AIDC）的长期运营实践，于2025年正式发布并上线自主可控的“算电协同智能调度平台”，全面打通算力及电力数据。
据悉，该算电协同平台整合能源大模型、宁德时代储能系统等，打造“数据-算法-策略-执行-验证”的全链条智能调度系统，通过“算随电用”“电随算动”的双向应用闭环，实现算力与能源的精准匹配。
同时，商汤自研能源大模型采用多模态MoE架构，基于海量行业知识文本、能源结构化数据、算力监控指标等数据训练而来，并充分融合能源行业知识库，可精准预测复杂场景的能源需求，并做出准确决策。
其中，通过将能源本征数据、用户用能特性、能源平衡规则等信息与算力服务器绑定为“能量块”作为基础token，并基于多轮预训练结果优化调整算法架构，全面提升复杂场景下的预测精度与泛化能力。
整体上，能源大模型可提前预测算力负载趋势，并综合电价信号、绿电比例、储能状态、电网需求等因素，进行跨系统联合动态求解，将数据中心从“刚性负荷”转变为“可调资源”。
目前，基于“能量块”的模型能源需求预测准确率已经达到88%以上，决策准确率已达到93%以上。
网友评论
