科技日报记者 何亮 张佳欣
鼓励企业加大基础研发投入，促进创新链产业链资金链人才链深度融合；深化人才分类评价改革，“不拘一格降人才”；人工智能有望重构科学发现的基本路径……
3月7日下午，全国政协十四届四次会议在人民大会堂举行第二次全体会议，14位委员作大会发言。整场会议中，委员们谈到诸多科技热点，包括推动科技创新和产业创新深度融合、以人工智能引领科研范式变革、做好科技金融大文章等，为科技如何引领新质生产力发展建言献策。
“‘十四五’时期，新型举国体制和市场机制协同发力，让我国走入世界科技和产业竞争舞台的中央。”全国政协常委、民建中央副主席解冬认为，当前，大国博弈日趋复杂激烈，国内高质量发展需求愈发迫切，唯有用好科技创新和产业创新深度融合这把培育发展新质生产力的“金钥匙”，才能更好抓住历史机遇，抢占制高点。
解冬在发言中建议，强化企业主体地位，扩大企业在科研立项、组织实施、评审验收、国际合作中的参与度，完善以市场为导向的技术攻关机制，鼓励龙头企业加大基础研究投入，支持更多科技领军企业与国家自然科学基金共同设立联合专项，支持优质民营企业成为国家自然科学基金依托单位。
解冬还建议，发挥“生力军”作用，让更多青年创新人才挑起大梁。要落实以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价政策，深化人才分类评价改革，“不拘一格降人才”。对基础创新人才，在高校和研究机构中推行长周期培养计划，降低短期考核、“非升即走”压力。对应用型创新人才，明确“高校育才、社会成才”分工定位，鼓励企业建立内部人才培养体系和裂变机制，放大创新人才的社会溢出效应。
“十五五”时期，要推动高质量发展取得显著成效，必须做好科技金融这篇大文章。全国政协委员、中国社会科学院经济研究所原所长黄群慧在发言时建议，依托政府引导基金撬动市场化耐心资本、风险资本、创新资本，形成多层次具备容错机制的融资体系，发挥其稳经济大盘作用，最终形成各类企业“价值共创”的经济繁荣局面。
“人工智能赋能科学研究”正推动科学研究范式发生历史性变革，被视为继经验、理论、计算和数据范式之后的“第五科研范式”。全国政协委员、中国科学院院士、南京大学副校长周志华十分关注人工智能发展给科学研究带来的变化。他发现，当前，部分科研工作对“人工智能赋能科学研究”停留在对工具的简单套用，或盲目尝试训练通用“科学大模型”以应对所有问题。
周志华在发言中建议，优化人工智能领域科学研究的统筹布局，避免资源过度集中于算力消耗型的应用层，纠正盲目跟风“大模型解决一切”的误区，提高针对具体问题设计算法解决方案的创新能力。同时，注重双向科普，推动消除学科壁垒，构建跨学科的“双向翻译”与协作机制。
科教协同育人是推动教育科技人才一体化发展的重要路径。全国政协常委、民进中央副主席陶凯元在发言时表示，以创新需求为牵引，构建贯穿全部教育活动、连接学校与社会、融合知识与实践的“大科技教育”生态系统；注重对学生参与科学实验的过程性评价、实践能力提升的效果性评价、创新成果转化的应用性评价，让学生在解决真实问题和探索创造中成长成才。
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