科技日报记者 朱虹
春耕一线，AI技术如何真正扎根黑土地？3月12日，黑龙江省农学会科技赋能春耕研讨会在哈尔滨召开，高校科研院所专家、涉农企业负责人与农民代表齐聚一堂，围绕“AI赋能春耕生产”主题，直面技术落地堵点、共商解决方案，为筑牢国家粮食安全“压舱石”凝聚智慧力量。
AI农业大模型落地难
“现在农场和农户对智慧种植的渴求越来越强烈，农业生产正朝着数据驱动的方向转型，每一个环节都需要精准数据支撑。”东北农业大学副校长陈庆山刚带领团队完成黑龙江北部地区备耕调研，深切感受到一线对智能决策的迫切需求。他认为，农业数据将成为核心生产资料，只有实现数据的有效整合与高效利用，才能让AI技术真正服务于生产提质增效。
陈庆山提出的数据驱动理念，引发了黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所所长郑妍妍的共鸣。“农业垂直领域的大模型技术迭代很快，相关成果也陆续发布，但距离全面融入农业生产场景、实现规模化应用还有一段距离，其中核心瓶颈在于数据。”郑妍妍坦言，数据质量不高、数量不足、共享不畅三大痛点，严重制约了模型的泛化能力和精准度，“当前农业领域数据仍存在部门间分散孤立的情况，气象、土壤、作物生长等多源数据的融合应用仍面临挑战，数据共享与流通的制度体系仍需完善。”
数据整合是构建专属AI生态的关键。和粮农业集团董事长张芳提出建立“数字春耕一张图”的构想：“联合气象、水文、科研院所等多方力量，开发黑龙江专用的春耕数字地图，根据积温、土壤解冻深度等数据，分区域推送最佳播种窗口期和抗旱保墒方案。”她认为，这张“数据一张网”能让农民足不出户就能获得精准指导，解决信息不对称问题。
黑龙江省农学会理事长、国际黑土研究院主席韩贵清对这一构想高度认可，他认为，“数字春耕一张图”是破解农业服务难题的关键抓手，更要让这张网成为专家与农民的线上对接桥梁。他表示，“要打破农业农村厅、科技厅、科研院所之间的数据壁垒，建立统一标准和共享机制，让农民在线上就能找到专家，让专家的专业指导精准触达田间地头，让数据真正成为春耕生产的‘新农资’，让24小时AI服务从构想变成现实，以AI赋能实现论文写在大地上，成果留在农民家。”
加强农工结合解难题
“农民需要的专家指导，必须比通用平台更有针对性、更接地气。”黑龙江省农垦科学院党委副书记解保胜提到，如今农民通过通用AI工具就能查询农业知识，这对科技人员提出了更高要求，“如果我们的指导和豆包给出的答案没有差异，不能解决具体地块的实际问题，那科技服务就失去了价值。”
如何打造贴合龙江农业的专属AI？黑龙江省科技厅二级巡视员王喜林建议加强农业院校与工科院校的深度合作。“要整合农学专业优势与工科技术优势，共同研发专用型农业大模型和科研大模型。”他提出，可选取特定积温带、特定品种开展人工智能体试点，逐步丰富数据库，“最终为农民打造24小时在线的AI农技服务员，可探索‘养龙虾’，让技术真正随时随地服务生产。”
黑龙江省农科院二级研究员刘娣认为，农学与工科结合不够，既懂AI又懂农业的复合型人才稀缺是当下AI落地农业场景遇到的迫切难题。
“哈尔滨工业大学去年年底成立的农业人工智能学院就是为了解决这些痛点。”该学院副院长宿健飞表示，学院将在智能农机的具身智能、育种大模型的生物机制解读、农业智能体的算法优化上加大研发。同时，他呼吁高校、科研院所、企业深度协同，努力推动大模型泛化性、实用性和落地适应性，避免模型停留在“盆景”阶段，让AI技术真正适配大田农业的复杂需求。
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