科技日报记者 陈曦
“现在给新进口的医疗器械做检验，带上平板电脑就行，里面内嵌了‘标签智能审核’App，安全又快捷。”3月13日一早，天津海关所属武清海关关员李建国赶赴保税仓库实施现场查验，仅用15分钟就完成了全部工作。
随着“3·15”国际消费者权益日的到来，进出口商品质量安全成为公众关注焦点。2025年以来，天津海关以智慧监管为抓手，通过标签智能审核、图像自动识别、AI数据分析等科技手段，持续提升执法效能，为消费者把好进口商品的“第一道关”。
据了解，进口医疗器械标签审核看似简单，却隐藏着诸多商品安全信息，包括医疗注册证编号、生产日期、保质期等信息。现实工作中，因各类医疗器械包装形状、材质不同，标签位置不统一，查找相对困难，校准识别难度高，特别在工作量大时，容易让人“眼花缭乱”。若遇到外文或生僻词组，人工审核所花费的时间更长。
“应用智能查验小程序，如果标签信息有异常，系统会对异常部分标注红色，提醒关员注意。”据李建国介绍，目前标签审核时长由5分钟缩短至10秒钟，大幅提升工作效率。
不仅是医疗器械，在进口汽车监管领域，智慧手段同样带来效率跃升。
作为全国80%平行进口汽车的入境口岸，天津口岸每天待检车辆排起来能达两公里。由于平行进口汽车部分车型配置、参数可能与国内标准存在差异，查验工作涉及25个具体场景——从车辆识别代码钢印到轮胎轮毂规格，每一项都需仔细核验。查验关员需要蹲在车旁，一张张拍照，翻查纸质档案，逐项核对信息。
如今，天津海关应用“平行进口汽车智慧查检辅助系统”，用智能摄像头取代手持拍照，系统自动完成25个场景照片采集，并通过VIN号检索实现申报信息与查验照片瞬间匹配。“以前查验1辆车至少要13分钟，现在90秒就搞定，效率大幅提升。”天津海关查验关员于跃阁感慨道。
借助图像识别技术，系统可全维度标准化采集车辆外观、轮胎规格等关键数据。合格车辆最快1天即可完成全流程通关，整体查验效率提升80%。
除了医疗器械和进口汽车，AI数据分析技术也被广泛应用于商品风险评估。天津海关工业品中心依托Python平台构建数据开发模型，通过“机器学习”让系统掌握计算方法，可辅助人力自动完成三十万次模拟运算，大幅提升风险研判效率。
数据显示，2025年，天津海关共查验进出口商品5.9万批，检出不合格商品1261批。2026年前两个月共查验进出口商品8150批，检出不合格商品134批。
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