科技日报记者 叶青
近日，2026年广东省智能制造推进工作会暨智能工厂梯度培育培训活动在广州举行。工作会以“创新融合 智造未来”为主题，立足广东制造强省建设核心任务，聚焦全省智能制造产业高质量发展目标，搭建产业交流平台，全力推动智能工厂梯度培育工作持续深化、提质增效。该活动由广东省科学院主办，广东省科学院智能制造研究所、智能制造系统解决方案供应商联盟广东分盟承办。
国家智能制造专家委员会主任、工业和信息化部原副部长苏波在致辞中指出，发展智能制造是制造业高质量发展的核心路径，智能工厂建设是关键落脚点。全国智能工厂四级梯度培育体系已趋成熟，作为制造业第一大省，广东始终勇立潮头，已打造出具有示范效应的智能制造“广东样板”，工业机器人、无人机产量占全国重要份额。
广东以制造业立省，将数字化、智能化转型作为制造业高质量发展关键举措；2025年出台相关行动方案及16条政策措施，截至目前已培育多个国家级、省级智能工厂及优秀场景，区域智能制造能力成熟度评估持续推进。广东省工业和信息化厅二级巡视员刘铁明指出，当前，工业大模型、数字孪生等新兴技术与制造业深度融合，智能制造成为科技革命和产业变革的重点领域，也是广东塑造制造业新优势、构筑产业新支柱的主攻方向。
广东省科学院党委副书记、院长陈为民表示，作为广东省重要科技力量，广东省科学院以重大产业技术“创新+服务”为定位，以科技赋能产业为核心使命，聚焦提升技术攻关、成果转化、产业服务三大能力，已成为全国最具规模、“四技”收入领先、创新要素齐全的地方科研机构。广东省科学院智能制造所深耕智能工厂建设、标准研制、场景优化、培育申报等核心领域，深度参与全省智能工厂梯度培育工作，为企业提供技术研发、方案设计、申报落地全链条服务，助力一批企业跻身省级、国家级智能工厂行列，为广东智能制造发展筑牢科技根基。
主题报告环节，国家智能制造专家委员会委员蒋白桦指出，人工智能将全面渗透产品全生命周期、制造全过程及供应链全环节，成为推动智能工厂迭代升级的核心驱动力；未来，智能工厂将从当前初步实现的自感知、自决策、自执行能力，向更全面的自学习、自适应智能化水平迈进。同时，他还预判，领航级智能工厂或将突破单一工厂的边界限制，向全球化制造协同网络升级演进，成为拉动制造业高质量增长的强劲引擎。
在智能工厂梯度培育政策解读环节，智能制造系统解决方案供应商联盟高级工程师左鹏对国家智能制造工作体系进行解读。在典型经验分享和专题报告环节，4家企业代表分享智能工厂建设经验。广东省科学院智能制造所研究员张昱作《智能工厂梯度培育申报流程与案例分析》专题报告，系统阐释了智能工厂梯度培育体系的意义、路径，详细解读申报流程，剖析典型案例，为与会各方提供权威指引与智力支持，推动培育工作走深走实。
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