科技日报记者 都芃
日前，百度智能云推出的企业级算法自主优化智能体——百度伐谋Agent 2.0，再次登顶机器学习工程权威基准测试榜单MLE-Bench，并刷新SOTA（最优）成绩。这是继去年10月首次登顶后，百度伐谋凭借顶尖的工程能力再一次领跑全球。据悉，百度伐谋2.0将在今年5月的Create 2026百度AI开发者大会上正式发布。
由OpenAI主导设立的MLE-Bench是检验智能体“动手能力”的硬核考场。它包含75个来自Kaggle竞赛的真实工程难题，重点考察人工智能在模型训练、数据准备、实验运行等机器学习全流程中的端到端实战能力。作为一个寻找最优解的智能体，百度伐谋对于具有明确评价标准的问题，能像顶尖算法工程师一样，完成从需求理解到最优解输出的全链路自动化，寻找全局最优解。去年10月，百度伐谋发布即登顶MLE-Bench。
评测显示，在统一运行标准下，百度伐谋2.0在“高难度”任务上的综合胜率显著领先，超越搭载国内外众多主流大模型的同类智能体，再次印证了百度伐谋在系统性分析复杂问题、迭代优化解决方案方面的成熟能力。
据了解，百度伐谋2.0在演化策略、长程记忆机制、底层基础设施等层面进行了全面优化。其中，增强的演化策略能够让智能体在多条路径上并行探索，适时回溯调整，从而找到更优的解决方案；长程记忆机制能够帮助智能体像人类工程师一样，在长链条任务中思路清晰、逻辑一致；百度智能云全栈AI云基础设施优化则让算法演化迭代的效率显著提升。
同时，百度伐谋2.0还大幅降低了算法使用门槛，即便没有算法背景的业务人员，也能以自然语言和数据文件发起需求，系统自动交付可解释、可交互、可落地的决策方案。
百度伐谋上线至今已吸引数千家用户企业，覆盖零售、金融、制造、能源、交通等国民经济关键领域。例如，在汽车制造领域，阿尔特太乙与百度伐谋合作研发御风智能预测系统，将单次风阻验证时间从10小时压缩至数分钟，整车研发周期平均缩短25%；在能源基建领域，中国能建广东院用伐谋解决海上风电电缆桥架布置难题，节省近一周工期与大量材料成本。
百度伐谋在科研场景同样展现出巨大应用价值。北京工业大学团队将其引入中国空间站微型气相色谱柱设计实验，以自动化寻优代替人工反复仿真，大幅提升分离效率。为进一步降低科研团队使用门槛，百度智能云近期还开源了Famou for Science项目，可基于多智能体协同模式构建完整虚拟科研团队，支持长线程科研任务的自动化推进。
从MLE-Bench榜单登顶到千行百业应用，百度伐谋2.0象征着中国AI正在算法工程领域持续深耕，不断突破。
（受访单位供图）
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