科技日报记者 张蕴
近日，工业和信息化部等6部门办公厅联合发布2025年数字适老助残产品和服务典型案例。大连海事大学付先平教授团队“应用AI+VR技术加速光学视野辅助器具临床应用进程实现视野缺损人群视觉感知能力提升”项目，成功入选适老助残创新技术案例，该项目在“人工智能+虚拟现实+视觉健康”交叉领域攻克多项关键技术，为视野缺损人群康复提供了科技支撑。
付先平介绍，该项目聚焦光学视野辅助领域成像质量差、视野适配难、评估效率低、视觉训练薄弱等痛点，与哈佛大学医学院开展国际创新合作，围绕“辅具成像—辅具制造—辅具适配—辅具训练”全链条，攻克多模块级联光学视野辅助成像、个性化光学视野辅助器具制备、智能化视野扩展性能适配评估、多模态视野扩展虚拟现实训练等共性关键技术，实现光学视野辅助器具的产业化制造与智能化适配训练。团队研发的级联棱镜助视器及智能适配训练平台，可显著提升视野缺损人群视觉感知能力，相关研究成果已在深圳市眼科医院、温州医科大学附属眼视光医院、中山大学附属第一医院等多家单位开展多中心临床应用，将加速光学视野辅助器具创新产品研发生产，增强高端优质康复辅助器具供给能力。
级联棱镜助视器针对视野缺损人群视觉辅助成像需求，突破传统光学助视器视野扩展极限，实现高棱镜功率与高视觉清晰度兼具的光学视野扩展。同时，该产品实现棱镜元件模块化制造、棱镜固定件增材制造，可紧密契合眼部高精度三维模型，精准匹配视野扩展设备的严格公差，满足视野缺损人群个性化、阶段化的视野扩展需求。
配套的智能适配视觉训练平台，通过全视野范围超高清实时场景渲染显示，开展级联棱镜助视器虚拟场景分级行走训练，对视野缺损人群实施渐进式视野扩展；同时实时采集多模态虚拟场景交互数据，自动量化评估用户视野扩展定向行走能力，进一步提升助视器的视觉认知效果。此外，平台可采集视野缺损人群特征数据，生成数字仿真患者，依托预训练通用大模型，在虚拟现实场景中开展多维度全方位行走碰撞仿真和视野扩展仿真，量化分析潜在碰撞风险，为视觉行为训练和助视器适配提供虚拟仿真验证参考。
据悉，该研究团队自2008年起便与美国哈佛大学医学院合作，聚焦低视力视觉增强与视觉训练领域开展研究。依托大连海事大学视觉辅助技术与装备引智基地，团队以主动健康为导向，聚焦老年人及视野缺损人群视觉感知需求，持续开展光学视觉辅助成像、辅助器具精准装配、智能化视觉训练与适配评估等关键技术研发。研究团队将继续深耕技术研发与创新，推动视觉康复领域高质量发展，帮助视野缺损人群更好融入社会，为日益增多的老年人及视野缺损人群提供优质视觉康复服务。
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