科技日报记者 崔爽
AI与CAD（计算机辅助设计）的深度融合正打通设计、仿真、制造、服务全链路数据闭环，为国产工业软件打开全新机遇窗口。
4月15日，由中国工业报社和卡伦特科技有限公司联合主办的“中工智库沙龙·AI共创工业智能——生成式CAD模型首版次工业软件研讨会”上，卡伦特发布“基于AI的生成式CAD：创模AI”平台。据介绍，该平台是业内首个打通AI文生CAD图、图生CAD图全流程，并支持对生成的CAD图纸、模型进行特征编辑的平台。
会上，工业和信息化部原副部长杨学山表示，尽管当前AI在制造业的应用如火如荼，但业界亟须对几个关键问题进行理性思考：准确定位，AI应服务于解决制造业“卡脖子”难题；认清边界，大模型至今无法真正理解问题本质，远未达到超越人类智能的水平；技术选择应务实，解决实际问题的最简算法优于复杂算法，切忌盲目追求“大而全”。
他强调，智能制造是制造业发展的方向和目标，人是制造业和智能制造发展的核心。发展“AI+工业软件”，必须坚持系统观念，找准AI在解决具体工艺、传感器、操作系统等短板中的实际作用，走务实的融合发展之路。
中国科学院院士、中国兵器工业集团首席科学家毛明表示：“我们正不可抗拒地进入‘数业社会’，装备演变为由硬件、软件、数据三种形态构成的具身智能体。设计范式正从经验、标准、计算，迈向AI驱动的全新阶段。”
他认为，AI赋能设计应抓住三点：以优化方法为核心，明确目标、变量与约束，让AI求解；面向硬件、软件、数据三种形态协同设计，尤其要重视数据价值与红利分配；发展自然交互的生成式设计，让AI理解意图并生成结构。
中国国际科技促进会第五届理事会会长段洣毅提到，AI与工业软件的深度融合，正在从研发、生产、服务三个维度推动工业企业的系统性变革。破解融合难题重点聚焦三个关键环节：引导科研锚定产业痛点，让技术从实验室走向生产线；打造标杆场景，通过首台（套）等政策鼓励应用迭代；打通生态壁垒，推动金融产品创新与标准统一，加速成果转化。
中国电子信息行业联合会副会长兼执行秘书长王建伟表示，推动工业软件高质量发展，需要政产学研用各方协同发力，突破几何内核、求解器等关键核心技术，加快标准体系建设，推动数据与接口统一，深化产教融合，培育复合型人才。
中国工业报社党委书记、社长徐金宝介绍，中国工业报社搭建政产学研用协同平台，推动AI+CAD深度融合。以卡伦特科技为代表的本土企业，展现了自主创新的底气与潜力。呼吁坚持企业主体、产学研用协同，构建自主可控、开放融合的工业软件新生态，推动生成式CAD首版次落地见效，为制造强国与新型工业化建设作出更大贡献。
工业和信息化部工信（北京）产业发展研究院成果转化部部长聂振华表示，工业母机是“工业之母”，工业软件是“大脑与神经”。当前行业堵点是算法与工艺脱节、数据孤岛严重、中试验证平台缺失。破局关键在于打通“算法—数据—机床—工艺”闭环，让AI跑在真实机床上，软件接在实际生产线上，才能激发工业母机新动能，支撑制造业高端跃升。
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