科技日报讯 （记者孙越 通讯员 孟凡凯）4月14日，记者从中铝郑州有色金属研究院有限公司（以下简称“中铝郑州研究院”）获悉，该院自主研发的“铝土矿成分实时在线AI分析应用”研发成功。该技术成功攻克了氧化铝生产过程中长期存在的铝土矿成分人工检测时间长、结果滞后，难以及时指导精准配矿的关键难题，高效实现了铝土矿中氧化铝、三氧化二铁、二氧化硅等多种主要成分的实时在线检测，将单次检测时间由原来的4小时缩短至20秒，为氧化铝生产科学合理配矿和稳定高效运行提供了有力的技术支撑。
中铝郑州研究院智能技术与装备研究所总工程师、一级研究员张艳芳介绍，随着全球铝土矿资源供应日益紧张，氧化铝生产所用矿石产地多变、成分波动加剧，直接影响产品质量与生产稳定性。目前，各氧化铝企业对矿石检验普遍采用“人工取样+实验室制样分析”的传统检测方式，流程长、反馈慢，无法满足精准配矿需求。研发具有实时响应能力的在线检测技术与装备，已成为推进氧化铝行业智能化升级、提升生产效率和稳定性的迫切任务。
为此，中铝郑州研究院系统研究了铝土矿光谱数据采集方法，创新采用数据与物理机理融合的预处理技术，构建了基于特征融合和迁移学习驱动的高准确率深度AI检测模型，并成功研制出核心部件全部实现国产化的铝土矿在线检测装备。该装备可在生产流程中实时检测矿石成分，填补了国内外铝土矿实时检测空白。
目前，该技术已在两家氧化铝企业实现工业化应用，在铝土矿成分检测效率提高720倍的同时，铝土矿中各种成分检测的平均相对误差小于5%，且适应国内外各种类型铝土矿的成分变化，可实时指导氧化铝企业进行精准调控，显著提高氧化铝生产的连续性与稳定性，经济和社会效益突出。经中国有色金属工业协会组织专家评价认为，该技术达到国际领先水平。目前它已获授权发明专利7项，入选第二届制造业智能化解决方案创新大赛“智能检测装备创新赛道50强”。
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