科技日报记者 罗云鹏
近日，神州数码“AI Factory 2.0·医药行业实战工坊”在上海举办。工坊现场，神州数码的技术专家与企业代表组成临时“工作搭子”，一同在“讨论中共识”，在“上手实操中共同解决问题”，聚焦“销售效能提升难”“数据复盘周期长”“合规约束下的AI应用”等典型痛点，现场完成问题拆解与解决路径设计。
在交流分享中，来自神州数码的技术专家系统梳理了“对话式BI（商业智能）”的核心逻辑：通过自然语言交互，将数据分析能力从企业传统的IT部门释放出来，使其成为业务人员随时可用的决策工具；同时结合医药行业实践，拆解了智能分析落地通常经历的“三段式路径”——从数据治理打底，到核心指标可视化，再到AI与BI深度融合带来的洞察能力提升。
实操环节，各小组现场使用神州数码基于前期调研，短时间内快速搭建完成的“AI4BI增强服务”系统，通过自然语言发起真实业务问题，系统即时生成可视化结果与归因分析，使参与者在动态交互中直观感受到从“智能问数”到“辅助决策”的效率跃迁。
值得关注的是，整个实操体验不仅在于解决问题，更是面向业务真实场景的深度共创。在系统交互过程中，各小组的实时反馈与建议被同步收集、即时优化，共同梳理出后续可落地的关键路径，为下一阶段的系统完善与规模化应用提供了清晰指引。
神州数码副总裁朱珠表示：“AI Factory 2.0的核心价值，在于推动对技术的‘单点认知’，转向围绕业务目标的‘协同行动’。让企业无需过度关注技术细节，而是专注业务本身，明确问题，并借助AI找到解决路径。”
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