据俄罗斯卫星通讯社近日报道，俄罗斯切列波韦茨国立大学携手雅·瓦·萨莫伊洛夫教授科研生产联合体肥料及杀虫剂科学研究所，共同推出了一种用于自动实时检测化肥生产缺陷的全新方法。该校称这项技术可将产品质量检测的效率提升至传统方式的10至12倍，将分析时长从60分钟缩短至5-6分钟。
专家指出，矿物肥料的质量核心在于其粒度组成，即颗粒形状与尺寸的分布情况，这些特性直接决定了肥料在储存期间的表现以及施入土壤后的实际效果。
该项目负责人、切列波韦茨国立大学网络物理系统系教授维克托·沙巴洛夫坦言，传统的化肥颗粒尺寸检测依赖实验员手动采样，并通过筛网筛选或专用仪器进行分析。“此类分析耗时极长，往往与矿物肥料的完整生产周期相当，导致技术流程操作员获取的信息严重滞后。”
为此，切列波韦茨国立大学联合相关研究所及商业合作伙伴，研发出这套粒度组成自动分析系统。沙巴洛夫进一步介绍了其工作原理：“自动采样器提取50至70克样本后，颗粒会被铺展为单层分布，随后由专用的计算机视觉算法进行数字拍摄与图像处理，分析结果将实时传输至生产企业的信息系统中。”
他特别强调，该算法具备极强的抗干扰能力，能够有效应对工业生产环境中的粉尘、颗粒间阴影、表面不均匀及颗粒接触等复杂因素。此外，研发团队还开发了配套的集成监测系统，能实时追踪设备节点状态、记录潜在故障。
（本栏目稿件来源:俄罗斯卫星通讯社 编辑整理:本报记者余昊原）
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