科技日报记者 都芃
5月13日，Create2026百度AI开发者大会在北京开幕。百度创始人李彦宏在开幕式上首次提出AI时代的“度量衡”——日活智能体数（DAA）。
在他看来，Token代表的是成本，衡量的是投入而非产出，DAA则大致对应移动互联网时代的通用度量衡——日活用户数（DAU），衡量的是一个平台和生态的繁荣，关注的是有多少Agent在给人类干活，并交付结果。李彦宏还预测，未来全球日活智能体数（DAA）可能超过100亿。
围绕这一认识，本届大会上，百度全面发力智能体。
作为百度面向真实生产场景打造的自我演化决策智能体，伐谋正式升级至2.0版本，直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。
在传统模式下，企业应用AI，往往需要专业的AI技术人员充当“翻译”，将业务专家的需求转化为AI能听懂的语言。但在有限的合作时间里，业务专家难以将沉淀几十年的经验一次性讲清。有些模糊需求更需要在实际生产中才能逐渐明晰。
此次升级的伐谋2.0则像是一个“AI徒弟”，不再需要AI技术人员翻译，其可以直接面向业务专家。即使是完全不懂代码的老师傅也可以像带徒弟一样和伐谋对话沟通，并且可以边学边讲，随时调整、随时补充，用得越多，伐谋成长得也越快。
例如，物流规划是典型的复杂问题。港口的集装箱如何摆放到堆场？堆场又如何把货放到不同的船上？每个目标都不能差。
作为北方重要的国际航运枢纽，青岛港连续十三次刷新全球自动化集装箱码头装卸效率世界纪录。其自主研发的集装箱码头智能管控系统A-TOS可以在毫秒时间里从15万多场位中选出最优堆码位置。
就在这样一个几乎已经被优化到极致的场景里，伐谋仍可以带来增量价值。伐谋2.0支持多方向的多方案推演，能为用户提供更及时、更全面的方案对比。在原型演示中，伐谋2.0联合A-TOS将绝对效率指标提升10.21%，助力中国港口再攀高峰。
“AI能做事，只是第一步；它能不能判断，自己有没有把事情做好，才是效率真正被打开的关键。”李彦宏认为，能验证、能闭环，智能体就能无限进化。伐谋借助自进化算法理念，模拟生物界进化历程，实现不断自我迭代、自我进化，协助业务专家获得超越人类直觉的“上帝视角”，最终在复杂系统中找到最优解。
此前，百度伐谋Agent 2.0已登顶机器学习权威基准测试MLE-Bench，在15道最难题目中拿下9项第一。
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