科技日报记者 杨雪
5月15日，由中国电力企业联合会大数据与人工智能分会举办的“能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动”启动会举行。本次研发活动课题涵盖源、网、荷、储、充等电力行业各业务场景，直指新能源消纳、智能巡检、精准调度等行业核心难题。
当前，新能源装机规模持续扩大、电网运行复杂度提升、充电基础设施快速增长，对预测调度、设备运维和实时分析能力提出更高要求。
“能源电力行业不缺数据，缺的是能跑在国产算力上的生产级AI模型。”中国电力企业联合会大数据与人工智能分会执行会长王继业表示，本次活动所有课题均基于海光双芯平台，正是要打通从“数据要素”到“国产算力”再到“业务落地”的完整链路。
电力行业一直是海光信息重点布局的领域，也是最早实现规模化落地的行业之一。从国家电网、南方电网到各大能源企业，海光芯片已全面覆盖电力系统“发、输、变、配、用”核心环节，并实现规模化部署，为电力系统提供高性能、高安全的算力支撑，有效应对各种复杂场景挑战。
海光信息以“CPU+DCU”双芯架构为底座，构建覆盖云、边、端一体化全栈解决方案。海光DCU凭借强大的并行计算能力，可有效支撑时序预测、图像识别、大模型推理等高负载AI研发任务。依托自主可控架构与国密级安全能力，可高效适配电力行业数智化转型与数据安全刚性要求。
本届活动中，海光DCU将为研发团队提供高性能算力、大容量存储及大模型全流程服务，全面支撑集中式光伏及风电发电功率预测、风机叶片检测、电网检修及负荷预测、源储荷协同调控等20多个研发方向，让团队专注算法创新与业务价值挖掘，不为资源瓶颈分心。
作为国产高端处理器领军者，海光信息通过光合组织联动电力央企、科研院所及科技企业，构建“算力供给—场景研发—成果落地”的产教研用闭环，已完成15000余项软硬件适配。“海光信息将持续以国产算力底座，让AI创新真正从概念走向电力生产一线。”海光信息总裁助理丁明表示。
网友评论
