科技日报记者 江耘
5月20日，在杭州西湖畔举行的阿里云峰会上，阿里云宣布完成“芯片-云-模型-推理”全栈Agent（智能体）化升级，并围绕Agent进行全栈产品发布。
阿里云资深副总裁刘伟光表示，Agent突破临界点之后可以24小时不间断工作，对AI和云的需求无穷无尽。阿里云通过全栈技术革新，从底层芯片、Agentic Cloud、模型到推理平台全面升级，建设中国最大的AI工厂。
峰会上，阿里发布基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超节点服务器，搭载自研互联芯片ICN Switch 1.0，可让128张AI芯片组成一台计算机，主打解决Agent场景下的海量并发推理和大模型训练需求。
平头哥新一代训推一体AI芯片真武M890也在峰会首次亮相，性能是上一代真武810E的3倍。平头哥半导体副总裁高慧表示，在Agentic时代，一个Agent在执行任务时可能在毫秒间连续发起数十次模型调用，同时需要CPU、GPU、网络和存储等核心部件紧密协同。平头哥构建全栈自研芯片矩阵，核心就是希望实现算力、网力、存力的系统级协同，让每一个Agent都能流畅、稳定运行。
Agentic时代，云产品也需要进化。为此，阿里云对云产品进行了Skill化、MCP化和CLI化改造，让每一个云产品都变成Agent可以“像调函数一样调用”的标准化能力模块。
阿里云首席技术官李飞飞认为，传统云产品的交互逻辑是为人设计的——用户看着控制台点击按钮，或者通过API编写代码调用。但Agent工作负载是“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走”，与传统云计算的稳态负载截然不同。
相比芯片和其它云产品，大模型应用是用户直接接触到的人工智能。峰会上，阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人表示，阿里最新发布的旗舰大模型——Qwen3.7-Max实现仅凭一份任务说明，从零开始自主工作35小时，独立完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优，最终性能较官方版本提升10倍。
没有人类干预，没有中间指导，35小时，从零到生产级。这个案例的示范意义在于：它展示的不是模型“回答问题”的能力，而是模型“自主完成复杂工程任务”的能力，这正是Agent场景最核心的需求。
“大模型正在经历一次核心范式转移：从对齐人类偏好到对齐任务目标。过去我们追求的是模型‘说得好’，现在要求模型‘做得到’。”周靖人说。
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