科技日报记者 金凤
5月20日，南京中医药大学在仙林校区召开人工智能发展大会。会上启动中医药高质量数据集研究项目，揭牌成立人工智能研究院，旨在破解中医药大模型发展的核心瓶颈，为中医药的现代化、产业化及国际化构建技术底座与数据基础。
南京中医药大学人工智能与信息技术学院院长周作建教授表示，当前，在中医药领域，因语料质量参差不齐、知识门槛极高、经验难以显性化，通用大模型常出现乱开方、乱辨证等现象。
“要让大模型真正拥有名老中医的思维，构建高质量数据集是关键的解法。”周作建说。
中医诊疗高度依赖医生个性化的主观经验，如何将其转化为标准化数据，是中医大模型建设中最难、也最有价值的一环。
中医药高质量数据集研究项目团队设计了四个维度的“转化工程”，以术语标准化消除模糊性表达，以客观化的四诊多模态数据替代主观感知，以结构化“理—法—方—药”逻辑链将隐性知识显性化，探索将中医大师的临床经验转化为智能模型可学习的表征，提升模型在复杂、信息不完整情境下的辅助决策能力。
周作建表示，目前，南京中医药大学已建成总规模达150亿词元的中医药专用语料知识库，形成了“病—症—治—方—药—效”的高维关联网络。依托学校临床专病研究院及全国40余家核心协作医院，已常态化开展45种中医优势重点专病的数据汇聚工作，形成可持续更新的动态临床宏观数据基座，有望助力解决中医传承断代问题，实现名老中医经验的数字传承。
会上揭牌的人工智能研究院，则旨在通过“基础数据资产化、核心模型专病化、应用生态平台化”的三位一体布局，打造中医药人工智能学科的高质量发展范式，实现中医智慧的数字化传承与数智化跨越。
周作建介绍，在数据基座方面，研究院将构建国家级中医药多模态高质量数据集，解决中医数据“非结构化、碎片化、标准缺位”的根本瓶颈；核心模型方面，将突破多模态融合与中医病机推理关键技术，研发专病大模型，实现“类医生”的临床决策推理，解决大模型在处理复杂中医病机推理时的“幻觉”与“泛化”难题；平台牵引方面，将打造中医药多模态智能体与机器人开放平台，通过开源生态降低AI应用开发门槛，赋能智能诊疗、中药生产及新药研发的全链条数智化升级。
南京中医药大学校长程海波表示，人工智能与中医药的深度融合，不是简单的技术叠加，而是思维范式的革命。该校将以数据集项目启动和研究院成立为契机，推动中医药迈入一个可计算、可推演、可复用的数字智能新时代。
（受访者供图）
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