科技日报记者 罗云鹏
5月20日，金蝶AI峰会2026现场，一款名为“灵基”的企业AI操作系统亮相，宣告AI不再只是停留于提效的办公助手，而是真正切入企业关键业务流程的核心引擎。
长期以来，企业用AI多停留在写邮件、做摘要等办公效率层面。如何让其深入关键业务流程？金蝶给出答案：抛弃“+AI”的裱糊匠思维，从零开始构建AI原生。
金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春介绍，他日均消耗Token高达3000万，AI系统清晨自动推送经营洞察；下午，他用AI生成代码；夜晚，AI为其反思复盘。
徐少春坦言，企业AI转型必须有统一抓手、有先锋、有原生思维，更需一把手亲自推。不是在旧系统上打补丁，而是重构企业神经系统。这是从人驱动组织，走向AI原生组织自主生长。
在金蝶中国副总裁、产品研发中心总经理刘仲文看来，AI原生企业中，智慧驻留在系统，人在关键环节上审核。每次AI执行都会沉淀数据与记忆，产生“AI复利效应”。这种复利，让企业能力指数级累积。
灵基AIOS正是承载复利的底座。记者注意到，其拥有模型与算力、知识与本体、智能体编排与开发、智能体运行、治理与可信、市场与生态六层架构，而核心要义则是把散落在人脑中的经验，变成组织永不流失的资产。
“个体智慧不再随人员流动而流失，而是沉淀为企业可持续的核心能力。”刘仲文说，“这就是企业智能。”
理念落地，需利刃开路。金蝶将首刀挥向财务，发布首个AI原生组织“AI财务部”。该AI原生组织由15个智能体组成，以重构财务作业。
在现场演示中，记者看到，11个智能体在智能中枢层负责全天候值守，包揽对账、核算等脏活累活。4个AI顾问则在价值判断层输出洞察，辅助决策。
这引发的一个巨大变革是，过去，财务是事后记账的“账房先生”，如今从业务末端被拉回价值创造的中心。
以费用审核为例，传统规则配置需两三个月。金蝶助理总裁、产品研发中心副总经理陈蓉介绍，如今，智能体学习制度文档仅需30分钟即可提炼规则上岗。
遇到例外，智能体会交由人工复核，并从人的判断中自我进化。“这种从自主执行到治理闭环再到价值判断的三层架构，让人真正回归战略研判。”陈蓉说。
安全可信是企业级AI的生死线，AI大包大揽，会否失控？刘仲文介绍，灵基用四层纵深架构筑牢防线，从合规认证、基础防护、主动防御到业务控制，层层递进。
值得一提的是，此中权限被严格管控，敏感操作全程可审计、可追溯。每一笔自动审核的费用，每一次智能体的决策路径，在灵基中都可被穿透回溯，让AI不再是黑盒，这也意味着AI的缰绳紧紧攥在企业自己手里。
不仅如此，灵基在智能体与人类之间划定了清晰边界。中间的治理层设有CFO驾驶舱，定义AI的权力边界与行为规则。人归位价值判断，AI归位自主执行。
有了安全底座，如何让AI长出无限可能？金蝶推出Lingee Build开发平台（以下简称“开发平台”）。过去低代码仍需人工拖拽，如今只需自然语言描述意图，AI即可生成可部署系统。
在现场演示中，记者看到，输入需求文档，AI不仅生成前端界面，还能自动创建后台实体和API，并一键封装成智能体。开发者无需从零写码，AI自动编排技能。
“从原型探索、应用开发到技能封装，开发平台让业务人员也能成开发者。”金蝶中国副总裁、产品研发中心联席总经理李帆介绍，“你来描述意图，AI来生成智能体。”
不同于通用编程工具，该平台解决的是企业级交付问题，其生成的代码自带合规语义，经沙箱测试合规后，才发布到生产环境中运行。
事实上，企业级应用需要严谨闭环。开发平台负责开发创造，灵基Work负责运行执行。运行中的数据与经验又回流给开发平台，让AI持续学习。
刘仲文说，这正是AI复利效应的体现，企业AI能力随时间指数级累积，而非线性叠加。
从可信的安全底座，到人机协同的治理闭环，再到直插业务心脏的AI原生应用，灵基正试图证明，AI从来不是锦上添花的效率工具，而是重构生产力的新物种。
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