科技日报记者 刘侠 实习生 李雯婧
5月27日，四川省政府新闻办在四川新闻发布厅召开政策吹风会，解读《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》（以下简称《方案》）。会上，四川省科学技术厅党组书记、厅长路松明介绍，《方案》分为发展目标、重点任务、工作要求3个部分，共26条。
在发展目标上，立足当下突破与长远发展，明确了“三步走”的阶段性目标。第一阶段的重点是破局起势，到2027年实现人工智能与重点领域广泛深度融合，形成2—3个具有全国竞争力的细分赛道产业集群，重点支持打造10个左右具有全国影响力的行业标杆大模型，建设10个左右行业领域重大标志性应用场景，为“人工智能+”打开新局面。
第二阶段重点是加速普及，到2030年争创1—2个国家级新兴产业集群、建设200家智能制造先进工厂，集聚人工智能企业2500家以上、产业规模突破4000亿元，新一代智能终端、智能体等应用普及率争取超过90%，让人工智能赋能千行百业、走进千家万户。
第三阶段重点是引领转型，推动人工智能从专项技术、产业工具，升级为如同电力、网络一样的通用性社会公共服务能力，到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
会上，科技日报记者提问，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，以及《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》均将“人工智能+”科学研究置于各项重点任务首位，四川在这方面将有哪些部署？路松明表示：“四川在这个方面，不仅有基础有优势，而且也有抓手有动作。”
据介绍，四川已具备推进人工智能赋能科学研究的资源和条件。四川是科技大省，拥有西部唯一的国家实验室，有140余所普通高校，还有一大批科研院所，已经有了10个国家大科学装置，特别是在AI 4S最具潜力方面的化学智能、材料科学、先进核能、疾病诊断、新药创制等领域，已经取得了一些积极成效。比如四川大学的先进高分子材料全国重点实验室，目前已承担了3个国家新材料数据节点建设任务。
此外，四川已经结合实际，下了先手棋。今年3月，四川在全国率先启动了省级人工智能赋能科学研究联盟建设。通过建设联盟，将省内分散在各类主体中的科研资源、AI资源进行整合，破解科研数据“孤岛化”、算力支撑“碎片化”等问题，将传统科研先假设后验证的线性链条，转化为数据挖掘基础之上的并行网络。
“下一步，四川省科技厅将通过推动联合专项资金设立、国省级实验室智能化改造等方式，进一步强化面向重大科学问题的协同攻关机制，提升省级人工智能赋能科学研究联盟的凝聚力、创新力。以联盟这个‘关键子’，盘活AI for Science‘满盘棋’。”路松明表示。
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