科技日报记者 操秀英
5月28日，中国石油昆仑大模型迭代升级成果发布。行业首发六大AI高阶能力、全产业链152个应用场景实现规模化落地应用，标志着昆仑大模型完成从通用问答向主动智能的关键跨越，从“被动问答”到“主动干活”、从“试点试用”到“全产业链覆盖”、从“外部算力依赖”到“全面自主可控”，成为国内能源化工行业首个实现全产业链体系化、规模化落地的大模型平台。
昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。模型率先完成DeepseekV4等21款大模型在昇腾国产芯片上的精度与性能双对齐，首创昇腾环境长文本加速架构，有效解决算力高负荷运行卡顿、效率不足等难题。目前，中国石油AI中台统筹1754P智能算力，储备620TB能源化工行业高质量训练数据。经中国电子技术标准化研究院权威测评，数据质量评分高达99.8分，为AI稳定、高效、安全运行提供坚实保障。
本次昆仑大模型发布的六大AI高阶能力，涵盖自主规划与任务拆解、工具调度与执行、专业计算引擎、预测预警引擎、反演计算、可解释性分析引擎，完整覆盖工业场景从发现问题、分析决策、自动执行到结果反馈的全流程，真正让AI从“你问我答”的被动应答，升级为“自主思考、主动干活”的智能助手。
据介绍，昆仑大模型已深度扎根主营业务，在科技创新、产业发展、管理提升三大方向建成152个应用场景，覆盖油气勘探开发、炼化生产、技术服务、资本金融等全产业链核心环节，落地规模与深度均居行业领先。
在科技创新领域，昆仑大模型重塑传统石油化工研发模式，开创“AI先模拟预判、人工再实验验证”的新路径。智能化声波全波形应用场景由二维向三维跨越升级，处理周期由20天压缩至3天，综合成本降低30%以上，是业内首个达到工业应用精度的三维反演大模型应用；首创的合成橡胶大模型可精准预判7项核心材料性能，关键性质预测准确率最高达95%，大幅减少了重复实验，既省时又降本。
在产业发展领域，新建溢、漏、卡钻井风险预警与处置场景，钻井风险预警准确率达85%以上，上线半年以来累计预警300余次；柱塞气举智能诊断与优化场景在长庆油田全面应用，智能调节超3000口井参数，较传统人工管理工作量减少67%。
在管理提升领域，昆仑大模型引入“大国工匠”刘丽等172名各领域专家经验，“专家数字分身”24小时提供业务指导；“油宝”智能体引入76项通用技能，与各领域专家共建31项专业技能，助力员工完成日程管理、文件整理、内容优化等工作，让人工智能从“对话框”落地“产业端”。
据了解，同步上线的昆仑大模型国际版，支持中文、英语、法语、俄语、阿拉伯语、西班牙语、葡萄牙语等7种语言，是国内能源化工行业首个具备多语言工业智能服务能力的大模型。该版本面向全球能源化工领域开放使用，既服务中国石油海外业务运营，也可为国际能源企业、海外合作机构提供多语种生产管控、智能研发、安全预警、运营管理等全场景AI服务，推动中国自主研发的能源AI技术走向全球，赋能央企“出海”。
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