从技术贡献到规则共建  中国开源生态实现结构性跃升——访Linux基金会中国区总监、PyTorch基金会亚洲区总监李昊阳

2026-06-02 15:36:25 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者 崔爽

“中国已经完成从‘学习使用’向‘深度参与’的跨越,成为全球开源体系的重要力量;与此同时,中国开发者已经在多个国际开源项目中承担关键角色,参与深度与影响力持续提升。”近日举行的鲲鹏昇腾开发者大会2026期间,Linux基金会中国区总监、PyTorch基金会亚洲区总监李昊阳在接受科技日报记者采访时表示。

长期负责多个国际开源基金会中国区的生态建设,他观察到,从贡献量、采用量到社区规模,中国开源生态已实现结构性跃升,成长为仅次于美国的全球第二大开源力量。

AI+开源带来全新机遇

当前,生成式AI快速发展,正在重塑开源的边界与内涵。

“传统软件时代的‘代码开源’正在被重新定义,开源正逐步演变为一种更立体的协作标准。”李昊阳表示,在AI领域,开源不再简单等同于完整代码开放,而更多体现为能力层与接口层的开放共享。

这一变化为开发者带来新机遇,也提出更高要求。在他看来,一个可持续的开源生态,离不开真实用户、企业参与与开发者贡献三大核心要素:企业提供资源与投入,开发者持续贡献技术,用户反馈真实需求,三者形成正向循环,推动生态持续演进。

在这一体系中,开发者在开源体系中的成长路径也具有清晰的阶梯性:从贡献者(Contributor)、评审者(Reviewer)到维护者(Maintainer),其背后是长期积累的可信性与社区认可。

国产算力加速融入开源体系

以昇腾、鲲鹏生态为代表的国产算力体系正在加速走向开放、开源,持续融入全球开源生态。

在兼容主流开源技术生态方面,昇腾以全面兼容主流开源生态为易用性改进核心方向,让开发者无需改变使用习惯即可高效调用硬件能力。算子编程层面,昇腾完成Triton、TileLang双引擎全面适配,兼顾开发者使用习惯,高效释放平台算力。AI框架方面,全面支持PyTorch生态,实现2300多个API与社区对齐;图模式加速实现40余个模型入图能力对齐,分布式加速实现超过20个主流大模型FSDP2开箱即用。训练加速方面,昇腾与超过8个强化学习社区建立合作,累计合入超万行代码;推理领域全面适配LLM、多模态等核心场景。

李昊阳认为,当前国产算力整体处于从适配向融合过渡的阶段。能否真正进入全球开源主干体系,本质上是一个双向选择过程——既取决于技术能力,也取决于生态成熟度与市场接受度。

“社区是否接受一个硬件生态,取决于市场采用率、开发者参与度和整体生态成熟度。”他介绍,对于国产算力与全球开源生态的深化融合而言,持续集成与持续部署(CI/CD)能力是一个重要观察维度,即在不同开源框架与硬件环境下的稳定适配。

以结构性提升扩大影响

在全球开源生态中,中国企业正在从使用者逐步成长为核心贡献者,并开始进入项目治理层。

“华为在国际社区中已处于较为领先的位置,在开源理解和社区影响力上趋于成熟。”李昊阳强调,开源社区的核心机制是信任与长期协作能力。更高阶段的目标并不仅是提交代码,而是参与路线与规则制定,“在开源社区里,最终影响力来自可信性。”

“中国开源生态已经进入全球第二梯队,下一阶段的关键不再是规模扩张,而是结构性能力提升:从参与者走向规则共建者,从局部贡献走向上游治理参与,从生态接入走向体系协同。”李昊阳说,开源的竞争,正在从技术能力之争,走向全球协作规则与信任体系之争。

在这一进程中,开源不再只是技术演进的底层工具,而正成为全球数字技术体系的基础规则之一。随着越来越多企业与开发者深度参与国际主流社区,参与标准制定、社区治理,我国开源生态也将在协同共建中更加繁荣。

(受访者供图)

责任编辑:冷媚
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