科技日报记者 金凤
6月16日17时46分，行驶在长春—深圳高速公路南京段的一辆小轿车，突然驶入急车道，停了下来。正当车主焦急万分时，手机铃声在17时48分响起。电话那头传来南京市公安局交通管理局高速六大队交警关切地询问：“您的车辆发生了什么问题吗？需要帮助吗？”
原来，这辆车的发动机突发故障，车主不得不紧急停车。交警立即将信息反馈给江苏省高速公路调度指挥中心（以下简称指挥中心）。18时02分，清障车将车辆拖离现场。从发现故障到处置结束，全程只用了16分钟。
而第一个发现这起故障事件的，是江苏交通控股有限公司自主研发的AI²视频监测系统（以下简称“AI²”）。该系统接入7500余路具备AI分析能力的摄像机，可以对约2000公里里程的江苏高速公路进行实时监测。
“AI²通过看清细节与理解场景，对车辆异常停驶、路面抛洒物、行人闯入、逆行、倒车等交通异常事件秒级识别。如今车辆异常停驶检测准确率稳定在97%左右，异常事件检出率能达到95%。”指挥中心管理员江舟说。
以“云边协同”的超级大脑，提升路网识别的“理解力”
走进指挥中心，铺满一整面墙的江苏高速“一路三方”协同指挥平台上（以下简称“指挥平台”），实时闪现预测预警信息。而生成这些信息的“大脑”，就是“AI²”。
“AI²采用了卷积神经网络技术，就像给摄像头装上了无数个微小的‘放大镜’。这些‘放大镜’在视频画面上快速滑动，通过数学运算逐帧捕捉图像中的边缘、纹理和角点等基础特征，迅速识别出画面中突然出现的不规则色块或静止轮廓。”顺着江舟手指的方向记者看到，智慧平台上显示的一辆货车在行驶过程中，抛洒下一件坠物，被AI²迅速捕捉到，并在屏幕上标注为一个红色的方框予以警示。
但AI²不是生来火眼金睛。“AI一开始并不知道什么是抛洒物，科研人员通过交通大模型不断训练它，告诉它哪些会影响通行、需要处理，并投喂海量抛洒物图片，让它逐渐明白。”江舟说，经过海量路网素材训练，AI²对抛洒物的准确识别下限从一立方米以上降至约40立方厘米，现在它还在进行深度学习，以识别更小的物体。
仅仅“看清”还不够，学会“理解场景”也是AI²的必修课。“AI²引入了云边协同的超级大脑，部署在路段中心机房中的边缘计算设备可以对道路视频进行视频分析和事件检测，随后，关键数据上传至云端交通垂直大模型进行二次深度研判。”江舟介绍，现在AI²已经能区分“车辆异常停驶”与“正常拥堵缓行”，甚至能分辨出闯入行车区域的是“行人”还是“穿着反光背心的养护人员”。
以“理解力”提升“决策力”，迅速处置保道路畅通
“看得准”是实力“基本盘”，“决策快”才是应急“胜负手”。
在指挥平台上，AI²是助力公安交通管理部门、交通综合执法部门、高速公路管理运营部门协同指挥调度的重要帮手。
“检测到交通异常事件后，AI²会将事件所处公路的桩号、现场截图、视频等信息在毫秒级时间内，同步推送至交管、交通执法、高速公路营运单位，预警信息经核实后，三方可以迅速调配就近的救援力量处置。”江舟介绍，在AI²覆盖路段，异常事件预警响应时间平均缩短约11分钟，应急救援效能提升25%。很多驾驶员还未来得及报警，就已接到调度中心的问询电话。
对于车流繁忙的高速公路而言，将交通事故对其他车辆的影响降到最低也至关重要。江舟表示，“AI²发现异常事件后，会通过智慧平台秒级联动附近2公里范围内的可变情报板、号角广播、声光报警器等外场设备，实时提醒后方来车。同时，智慧平台还会向主流导航软件同步推送预警信息，对三公里外即将驶来的车辆驾驶员手机端发送预警信息，降低安全风险。”
在AI²的守护中，今年“五一”假期，江苏高速在路网日均流量和单日峰值流量均创历史新高的重压下，日均峰值拥堵里程减少了100多公里，应急救援效能同比提升约5个百分点。
江苏交通控股有限公司相关负责人介绍，未来，将聚焦算法的深度迭代与优化，重点攻克夜间低照度、恶劣天气、小目标识别等复杂场景下的技术难点，让AI真正成为守护公众出行安全畅通的“金牌哨兵”。
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