通讯员 逯明 马正俊 科技日报记者 张添福
进入汛期，中国铁路青藏集团有限公司西宁工务段管内14处防洪重点地段，视频监控加装了AI算法盒子，实现了前端感知-云端分析-终端预警的智能监控模式。
6月17日，管内发生降雨，西宁工务段安全生产指挥中心调度员正通过新投用的视频监控平台对兰青线、青藏线等区段进行轮巡。智能监测画面中，一旦出现边坡溜塌、洪水漫轨或异物侵入限界等异常情况，系统立刻自动告警并同步推送现场截图与短视频，无需人员24小时紧盯视频监控屏幕。
“这套智能视频监控系统好比一位不休息的电子巡道工。”西宁工务段桥隧技术科负责人介绍，以往普通视频只能记录画面，险情发现高度依赖人工查看，暴雨夜间视线差、盯控易疲劳，捕捉隐患的效率有限。
据悉，此次升级的核心，是在重点防洪地段部署了防洪算法盒子——一种小型边缘计算设备，内置训练好的灾害识别AI模型。其摄像头负责采集画面，算法盒子就地实时解析视频流，自动识别水漫线路、桥涵积水、泥石流、落石、排洪沟淤积及异物侵限等典型水害与地质灾害特征，并过滤飞鸟、雨幕反光等干扰，将误报率有效控制在较低水平。
“识别到险情后，报警信息直接推送到段安全生产指挥中心平台，并伴有声光提示。”西宁工务段安全生产指挥中心负责人说，工作人员会立即调阅现场画面研判，同步通知就近车间现场复核处置。
值得关注的是，这些智能设备充分适应高原野外环境，其利用太阳能和4G/5G无线传输，即使在没有电源和有线网络的山沟里也能稳定运行，具备全天候夜视及在雨雾、逆光等复杂条件下可靠识别的能力。此外，部分智能视频同时加载入侵检测功能，可对闯入限界的异物、人员等情况进行告警，进一步拓展了技防覆盖边界。
网友评论
