科技日报记者 张盖伦
6月24日，“AI重构企业的下一个五年暨《智在未来》新书发布会”在清华经济管理学院举行。活动回应企业家与管理者普遍关心的问题：AI浪潮下，企业如何拥抱AI，真正转化为业务价值、组织能力和面向未来的竞争优势。
《智在未来》作者、腾讯集团高级管理顾问杨国安在主题分享中指出，AI不应只被视为提升效率的工具，而应是推动产业重构、战略布局、组织升级的决定性力量。随着算力、算法与数据相互放大，AI正在进入全方位落地阶段，并从单点应用走向价值链、商业模式乃至产业边界的重构。企业需要思考的，已不只是“哪些环节可以使用AI”，而是未来的产业将变成什么样，企业希望在新的产业版图中占据什么位置，并以此反推今天的战略选择。
清华大学经济管理学院教授、领导力研究中心主任杨斌提出“AI次方”概念，强调AI的指数级影响力会倒逼作为底数的组织发生质变，而非仅作为工具叠加。把AI放在次方的位置，组织就会从大写变成小写，更好迎接AI带来的变革，特别是对于“中年期组织”来说。这个过程中，组织最好由“AI原生”小分队自驱地创建AI原生新业务，让组织的未来生意和未来的组织形态，在生成式涌现的变革中长出来。
《智在未来》是杨国安继《数智革新》《数实融合》之后，对数智科技如何改变产业与企业的又一次系统研究。过去一年，杨国安带领团队基于一手访谈和企业调研形成该书，希望能够成为指引企业家拥抱AI时代的路线图。全书选取8家处于AI创新与转型前沿的企业，包括Manus、Rokid乐奇、BrainCo强脑科技3家“AI原住民”，以及美图、美的、和睦家、理想、高途5家“AI新移民”。
这些案例覆盖智能体、AI+AR、脑机接口、影像设计、智能制造、医疗健康、智能汽车和教育等领域。书中既呈现AI如何进入研发、生产、供应链、营销、服务等具体场景，也关注技术背后的战略取舍和组织变革：Manus如何把模型能力外溢转化为可使用的智能体产品；美的如何依托长期积累的数据、流程和产业知识推动AI落地；理想如何从未来汽车产业的终局判断反推当下研发与组织布局；和睦家如何借助AI探索全生命周期健康管理。
杨国安认为，算力可以购买，算法可以借助开源模型，但企业长期沉淀的高质量数据、行业知识和工程能力难以复制。与此同时，技术能否真正落地，决定性因素仍然在人。企业需要培养具有AI First思维的人才，重构人与AI协同的工作流，建立更加扁平、敏捷和任务导向的组织，并由最高领导者持续推动认知升级、资源投入和组织变革。因此，AI转型不是单纯的技术部门项目，而是需要一号位承担判断与取舍的长期工程。
（会议主办方供图）
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