科技日报记者 张晔
当前，我国软件产业体量突破15万亿元。但是，人工智能技术快速发展带来变革性挑战，传统的研发模式、商业模式、底层技术体系遭遇多重瓶颈。作为与AI“离得最近”的产业，我国软件产业如何实现智能化转型，在挑战中打开全新产业增长空间，成为行业破局焦点。
6月26日，在2026南京软件大会上，一批院士专家、部委机构、龙头企业紧扣“人工智能+软件”国家专项行动，同台研判行业变局。
传统模式遭遇重构压力
“十五五”规划纲要明确提出壮大数字经济核心产业、实施“人工智能+”行动。工业和信息化部数据显示，2025年全国软件业务收入15.48万亿元，同比增长13.2%，其中工业软件收入3330亿元、基础软件收入2146亿元，两大关键领域保持稳健增长。
但高速增长背后，传统软件产业底层矛盾集中爆发，多重结构性短板制约高质量发展。
“过去靠人海战术、项目制交付的老路已经走不通。”赛迪研究院信软所副所长贾子君直言行业核心痛点，传统软件开发全流程依赖人工编码，工程师三成以上时间耗费在图纸、历史代码检索；项目迭代周期长、跨工种协同成本高，软件企业陷入“交付越多、人力成本越高、利润越薄”的增长陷阱。
在技术层面，高端工业软件关键问题突出。
清华大学软件学院院长王建民直指三维CAD存在精度、性能、稳定性不可能三角。他表示，AI虽大幅降低编码门槛，但复杂工业软件底层数学、几何难题无法依靠大模型简单解决，行业长期存在“开发焦油坑”困境。
生态与安全短板也同步显现。工信部电子五所人工智能中心主任孔德智表示，国产AI芯片、框架、模型、应用适配标准缺失，企业选型、场景迁移成本居高不下；同时智能体自主决策带来代码生成失控、数据泄露等全新安全风险，传统IT安全体系无法覆盖大模型全生命周期风险防控。
全球智慧物联网联盟理事长高同庆给出商业模式变革的判断：“传统按席位、项目收费模式正在失效，AI智能体大幅压缩人力需求，原有营收逻辑难以为继，行业亟须从卖软件产品转向按Token、服务结果计费的新型商业模式。”
产学研联动搭建AI软件创新底座
变革背后，AI也为软件产业打开增量空间。此次大会上，国家部委、高校院所、头部企业直面行业共性难题，给出各自的应对之道，相关企业已同步布局新赛道，形成完整创新实践。
“工业AI不能只做文本生成，要搭建理解物理世界的基础模型，发展可自主规划、处理未定义任务的工业智能体。”中国工程院院士李培根指出，当前工程师近四成时间耗费在零部件检索上，基于机械大模型的智能检索工具，能直接读取零件尺寸、公差，大幅释放研发人力。
他同时提出反向设计引擎思路：输入性能目标即可自动生成最优结构，是高端装备设计的核心突破口。
孔德智介绍，工信部电子五所联合中国科学院软件所、智源研究院等启动国产AI软硬件生态协同创新工作组，搭建覆盖芯片、算力、框架、模型、应用的全链条验证体系，自研赛宝系列测评平台，建成8大类39项测评指标，破解国产生态适配难题；同步依托开放原子开源基金会开设“国模国芯”专区，降低中小企业技术落地门槛。
阿里巴巴Qoder技术负责人陈鑫说：“目前平台60%代码由AI智能体生成，产品迭代周期由两周压缩至2—3天，研发效率提升近10倍。未来非复杂业务系统将全面交由智能体完成，人工则聚焦架构、顶层创新，形成‘少量研发人员+海量AI数字员工’的全新组织模式。”
南京作为软件产业规模破万亿元城市，已集聚4900家软件企业，依托国家人工智能创新应用先导区政策，南京本土企业同步发力：浩鲸、科远智慧、润和软件等授牌智能体开发商，面向制造、城市治理推出垂类智能体；安元、擎天工业互联网将AI嵌入工业仿真，汽车碰撞仿真时长由10小时缩短至5秒，依托迁移学习大幅降低重复仿真成本。
工信部信息技术发展司二级巡视员傅永宝表示：下一步将重点提升关键软件供给、壮大智能编程工具、繁荣开源生态、培育复合型AI软件人才，用好首版次软件政策，推动国产AI软件在千行百业规模化落地。
（大会组委会供图）
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