科技日报记者 崔爽
大模型正在从实验室走向真实场景。当前，真正考验AI企业的已不只是参数、榜单和单点效果，而是能否把模型能力转化为稳定、可靠、可持续迭代的产品能力。
“用户需要是能长期服务真实需求的系统：理解任务、管理上下文、调用工具、处理多轮交互、完成复杂流程，并持续进化。”网易有道CEO周枫近日在接受采访时表示。
在他看来，Agent（智能体）产品的核心不是单一模型，而是Model（模型）+Harness（驾驭工程）。模型负责“思考”，Harness负责让思考可理解、可协作、可复现、可长期运行，包括上下文管理、工具调用、记忆、状态持久化、评测、循环控制、可观测性和权限治理等。
周枫分享了做好Agent产品的思考和“方法论”。
在他看来，做好Agent产品首先要面向下一代模型能力设计，不能只围绕今天的模型做功能补丁，而要让产品随模型能力提升同步变强。
其次，要优先做高智能产品。靠规则、搜索和模板能解决的问题，未必适合大模型产品化；依赖模糊判断、跨文档理解、多步骤推理和复杂协作的场景，更值得投入。教育、翻译、学习、知识处理和办公场景等正具备这类特征。
第三，要让token（词元）花得有价值。复杂任务需要模型阅读、分析、推理、调用工具和校验结果，关键不是少花，而是该花处投入，不浪费处优化。
第四，要把上下文工程当成主任务。它不是写更长的提示词，而是管理模型知道什么、不知道什么、该记住什么、该遗忘什么。
第五，工具是给模型看的产品界面。高频业务动作应收敛成少数高信号、强约束、结构化的工具，减少误选和上下文污染。
第六，用评测驱动开发。可上线的Agent，必须评测答案质量、工具调用正确率、流程完成率和安全样本通过率，并引入日志回灌。
第七，默认从单Agent开始。多Agent会带来交接、状态同步、权限分层、成本叠加和调试复杂度。多数场景中，先把单Agent做稳定、可控、可评测，更有效。
“这也是理解网易有道AI转型的重要切口。”周枫介绍，网易有道在大模型、多模态、语音、翻译和教育硬件等方向持续投入；更关键的是，有道正在把技术能力沉淀为面向应用落地的产品工程方法。
“模型是起点，真正决定AI产品能否长期交付价值的，是模型之外的系统设计、场景理解和工程闭环。”周枫表示，而未来竞争的关键，正在从“有没有模型能力”，走向“能不能把模型能力变成稳定、可持续迭代的产品能力”。
网友评论
