科技日报记者 崔爽
7月13日，我国首颗采用软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海发布。这颗芯片在14纳米制程工艺上，实现每秒520万亿次浮点运算的算力，其最大特点是通过底层架构创新，走出一条不依赖先进制程的高端算力发展路径。
据了解，该芯片采用软件定义与三维近存计算相结合的技术路线。一方面，通过软件定义芯片技术，硬件资源可以根据不同任务动态调配，大幅提升算力利用率；另一方面，通过三维垂直堆叠技术，将计算单元与存储单元紧密集成在一起，访存带宽达到每秒6.4TB，从架构上缓解了长期困扰芯片设计的“存储墙”瓶颈。
谈到之所以选择这条技术路线，东方算芯创始人、董事长兼CEO魏少军介绍，此前算力芯片的技术路线基本分成两类：一类是专用路线（DSA），针对特定应用开发芯片；另一类是当前国际主流的通用路线GPGPU。在产业早期，DSA架构获得一定的市场份额和市场地位。然而，随着大模型的出现，GPGPU架构逐渐成为主导。
但在他看来，DSA的通用性、灵活性不足，难以应对当前人工智能算法每隔两三个月就显著变化的节奏；GPGPU高度依赖工艺制程的进步，但在当前地缘政治的扰动下，国产算力产业在获取先进制程上受阻。
因此，软件定义与三维近存计算相结合成为团队选择的“第三条路线”。
“这条路线不需要依赖最先进的工艺技术，也可以实现高性能。同时，它不需要依赖当前国际上受限的大容量存储，也可以实现高存储量和大带宽。”魏少军说。
由于不再单纯依赖制程微缩来提升性能，这条技术路线的供应链也更加稳定可控。随着芯片发布，与其配套的全栈软件工具链，兼容主流深度学习框架同步发布，并形成从单张加速卡、AI服务器，到液冷超节点、大规模智算集群的完整产品体系，为大模型训练与推理提供规模化、可落地的算力支撑。
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