科技日报记者 操秀英
7月19日，在2026世界人工智能大会的智能经济发展生态论坛上，上海财经大学数字经济学院、西南财经大学工商管理学院与东壁科技数据有限责任公司（以下简称“东壁科技数据”）联合发布全球首个服务业AI认知测评与学习辅导系统，致力于将宏观技术红利转化为微观劳动者的可执行能力。
该系统覆盖14类357个服务业职业，将职业Al认知测评与人工智能学习辅导相贯通，帮助从业人员了解人工智能正在进入本职业的哪些工作环节，识别自身Al认知的优势与短板，并获得有针对性的学习建议。
上海财经大学数字经济学院院长、报告牵头编制人赵琳在论坛上对该系统进行了解读。他介绍，因服务业兼具“纽带”属性与“技能缺口”特征，它成为人工智能落地最广泛、也最急需能力建设的主战场。同时，服务业中大量工作以文本、音频、视频和图片为主要处理对象，与人工智能当前能力具有较高结合度，已成为亟须优先提升从业人员数智素养的重点领域。国际劳工组织2025年的全球职业生成式人工智能暴露指数显示，办公行政、金融保险、信息技术、客户服务、营销传播和知识内容等信息密集型服务职业的人工智能暴露程度尤其高。
2025年发布的《关于开展大规模职业技能提升培训行动的指导意见》提出，2025年至2027年要围绕增加制造业、服务业紧缺技能人才供给，实行按需培训，分行业领域开展职业技能提升培训，并推行“岗位需求＋技能培训＋技能评价＋就业服务”的培训模式。
赵琳认为，这意味着，人工智能能力培养既要扩大覆盖范围，也要提高培训的针对性。因此，需要通过个性化学习辅导帮助不同职业、不同基础的从业人员选择真正适合自己的学习内容，使人工智能学习从统一、宽泛的知识，转向与职业需要和个人短板相匹配的精准指导。
据介绍，系统形成了“职业人工智能成熟度构建—个性化Al认知测评—个人能力诊断—个性化学习辅导”的完整路径，为适应人机协同工作方式以及开展针对性培训提供支持。“AI认知测评的目的不是简单打分，而是诊断能力现状、识别提升重点，为后续人工智能学习辅导提供依据。”赵琳表示。
“我们深刻感受到，服务业3.58亿从业者迫切需要的不仅是通用培训，还需要一张基于岗位需求的‘能力地图’，明确AI正在改变哪些工作环节、个人短板在哪、该往哪学。这也是系统‘成熟度构建—测评—诊断—导学’路径的核心价值所在。”东壁科技数据创始人、报告编制人吴登生说。
据介绍，系统将面向社会开放，并根据人工智能技术进步和职业任务变化，持续更新职业人工智能成熟度指标、测评题库和学习资源，逐步纳入学习记录、实践任务和阶段复测，形成“测评—学习—实践—复测—再推荐”的持续提升机制。
（图片由活动主办方提供）
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