从模型到算力,如何夯牢AI底座?

2026-07-22 10:17:29 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者 李均 王春

VLX开发者社区上线,助力前沿技术快速落地千行百业;DeepLink一体化算力网平台正式发布,致力于让不同规格芯片取长补短……2026世界人工智能大会举办期间,围绕数据、模型、智能体、决策的四层链路,众多AI企业同步发布新产品、新体系、新平台,充分展示了我国AI领域的硬核实力和创新动能。

在实践中“解难题”

记者走访发现,端侧原生架构颇受AI产业界关注。

作为国内率先布局、落地端侧原生技术架构的企业,参会企业杭州联汇科技股份有限公司(以下简称“Om AI联汇”)长期深耕底层架构创新,自研面向物理世界的VLX端侧流式多模态模型系列,针对性解决传统模式下模型延迟高、适配差、实时性弱等行业痛点。此前该模型系列已开放线上体验通道,本届大会是其首次线下公开亮相。

“物理世界并非云端数字世界AI的简单延伸,端侧智能需要建立专属的架构思路、评估体系、安全框架和产业生态。”Om AI联汇首席执行官兼首席科学家赵天成表示,未来,Om AI联汇将持续深耕端侧原生技术创新,联动全产业链伙伴共建标准化、开放化、协同化的物理AI产业生态,助推AI硬件产业迎来全新爆发。

当前,人工智能正迈入以决策AI为标志的新阶段。中国科学院自动化研究所副所长曾大军认为,“现在谁能先冲出来,从工具层面真正提供好用、管用的这套框架,对下一步进展就会起到非常强的牵引作用。”

大会期间,北京中科闻歌科技股份有限公司(以下简称“中科闻歌”)发布业界首个“基、枢、核、脑、端”完整AI决策产品体系。该体系以DOMA架构为技术底座,覆盖数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全链路,打通从企业生产经营决策到科学发现的AI决策闭环,推动企业决策能力从“重型信息化开发”走向“智能化装配”的范式转变。据介绍,这一转变直接带来降本和提速两方面效果,企业智能建设与运营成本最高降低90%以上,决策响应速度最高提升192倍。

目前,中科闻歌已服务全球超过1000余家企业,覆盖数据智能、运营智能、工业智能、战略智能等领域。“AI的下一站,绝不只是生成答案,而是深度参与决策。”中科闻歌首席执行官罗引表示,“从智能到决策,这是一场组织能力的重构。”

协力构建“算力网”

如今,随着智能体服务推动算力需求指数级增长,以云计算资源为基础底座、大模型能力为核心驱动、智能体服务为基本单元,具备理解用户意图并自主完成复杂任务能力的新一代云计算服务体系Agentic Cloud,正在成为未来主要云服务模式。

然而,当Agentic时代AI应用模式从单一的对话交互,向复杂的智能体任务进化,Token消耗的爆炸式增长对AI基础设施提出了更高要求。对此,商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆表示:“未来5年,国产化替代绝不仅仅是GPU的替代,而是背后整个AI上游硬件生态体系的重构,为行业带来全新的发展空间。”

本届大会期间,商汤大装置与国信数算(上海)科技有限公司(以下简称“国信数算”)签署全国一体化算力网试验场战略合作,与多家能源企业启动“算电协同战略合作”,并联合众多创新平台发起“AI科创加速计划”,凝聚多方合力推动AI基础设施生态协同发展。

国信数算是上海人工智能实验室重大成果DeepLink体系的转化载体,以DeepLink开放计算体系为核,打造自主可控的算力底层操作系统。国信数算董事长陈卫国介绍,公司依托异构适配、跨域训推技术,实现对主流国产芯片的统一纳管与调度。

这一布局契合国家顶层设计。当前,全国一体化算力网正被置于国家战略性基础设施突出位置。今年4月,算力网首次纳入国家“六张网”,与水网、新型电网并列。算力规模高速扩张,如何跨区域、跨主体统一调度、高效协同,成为产业发展的核心命题。而DeepLink,正是“破壁者”。

“它能够搭建国产算力与AI应用之间的桥梁,让不同的芯片不再各为算力孤岛,而是系统性、集团式作战,从而充分激活存量国产新旧零散算力,全方位覆盖产业落地需求。”上海人工智能实验室青年科学家、国信数算首席技术顾问王辉这样概括在AI基础设施方面的贡献。

责任编辑:裴宸纬
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