科技日报记者 李禾
日前，在上海举行的2026世界人工智能大会上，极峰科技（GeegoByte AI）展示了面向生产运营的“河谷Hegu”2.0工业智能体平台。从大会上工业AI的集中展示可以看到，工业AI正从“会分析”迈向“能生产”，从单点试验迈向稳定运行阶段，把一个项目中的有效能力复制到更多生产线和工厂。
过去谈工业AI，常见形态是知识问答、数据分析和异常预警。在今年大会的展台上，工业企业开始回答更难的问题：模型如何理解连续变化的工况，如何把判断变成可执行的任务，如何接入既有的控制系统，以及如何在安全边界内长期运行。工业AI竞争从“模型能做什么”转向“系统能交付什么”，进入工程设计、生产运行和设备执行环节。
比如“河谷Hegu”就更接近一个智能体设计和运行系统。平台以工业时序模型理解温度、压力、流量、负荷等连续工况，以大语言模型承载工艺知识，再把判断、规划和工具调用组织成生产任务；界面呈现的不只是数据看板，而是智能体角色、任务关系、执行状态和安全约束，这种产品具有明显的AI原生特征。
极峰科技“河谷Hegu”工业智能指挥中枢覆盖工业感知、记忆、推理、多智能体协同和设备执行等。其中，“设备执行”是指在授权范围内，把经过规则校验、安全验证的决策转化为现有工业系统可执行的任务。极峰科技形成的相关智能体产品已进入绿色化工、煤化工、垃圾焚烧发电等连续性生产场景，并在多个流程工业场景累计在线生产超过1万小时，接受原料波动、设备衰减、异常工况和长期稳定性的真实检验，为业主带来更稳定的生产工况及控制能力。
作为施耐德电气的生态合作伙伴，极峰科技还展示了一种产业分工：创业公司不必重建控制系统和工业软件全栈，就可以在工业时序模型、智能体编排、任务交互和安全运行层形成专长，再通过施耐德电气这样的老牌工业企业进入更复杂的生产现场。一方面，AI企业从模型和智能体出发，向生产工艺扎根；另一方面，传统工业企业向智能层延伸，两条路线正在会合，共同推进工业智能产品和工程方法的创新和发展。
（受访者供图）
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