科技日报记者 张晔 实习生 张鑫哲
8月12日，百度伐谋在南京正式发布AI4S（人工智能助力科学）“1+10+N”战略，集中展示十大跨学科科研标杆成果，启动面向100位各领域学者的AI4S科学家计划，覆盖科研底座、阶段性成果、人才共创和实际应用。
AI正在改变科研、教学、生产和生活的很多方式，AI也正在从提升信息获取效率，进一步走进企业和科研机构的真实任务场景。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，对于已经定义清楚的问题，AI可以帮助人们更快验证和找到更优解；对于尚未完全定义清楚的问题，AI则可以帮助科研人员提出新假设、发现新路径。
据悉，许多AI应用主要擅长从已有数据中总结规律，而百度伐谋进一步把重点放在对未知方案的持续探索上。它可以将一个研究设想拆解成多个可验证的方案，帮助专业人员减少重复试错，在更大的范围内探索不同路径，推动科学发现从“妙手偶得”走向“规模化创新”。
伐谋的核心工作方式可以概括为“人类定义标准、AI持续寻优”。科研人员和工程师负责提出问题、设置目标、定义评价标准和边界条件，伐谋则根据这些要求，持续生成候选方案、执行实验、比较结果，并根据实验反馈调整后续方向。
此次发布的百度伐谋AI4S“1+10+N”战略，以百度伐谋自演化智能体为核心底座，集中呈现十大跨学科科研标杆成果，并通过AI4S科学家计划连接高校与科研团队，形成从科研能力建设、成果验证到长期共创的推进路径。
十大科研成果覆盖数据驱动的机理预测、科学仿真的加速求解、可验证环境下的目标搜索和动态环境下的自主博弈四类方向，涉及林业、材料、脑科学、金融科技、光电、汽车、能源、数学和具身智能等多个领域。
当天，百度与南京林业大学联合上线全国首个AI+早期松材线虫病防治一体化平台，为松材线虫病的早发现、早判断和现场复核提供支持。
据团队科研人员介绍，引入百度伐谋后，前期特征筛选和消融实验时间预计压缩约80%；衡量模型整体检测效果的mAP@0.5指标由86.4%提升至90.8%；早期病害召回率由89.1%提升至98.0%；模型针对早期病害类别的专项识别能力由78.5%提升至88.7%；干旱和枯草导致的误报率则由13.6%降至5.1%。
目前，南京林业大学相关技术已在江苏、辽宁、安徽等省份规模化应用，累计推广面积超过200万亩，通过早期精准防控为国家节约防治成本约7亿元。引入百度伐谋后，该能力有望进一步支撑50万至100万亩重点风险松林的早期预警能力提升，预计可节约核查、防控和模型迭代等相关成本约3000万元至5000万元。
南京林业大学党委书记孙爱武表示，面对人工智能为代表的新一轮科技革命，高等教育必须主动拥抱AI，在育人理念、学科体系、科研范式上实现深度重构。他希望校企携手，以科技守护绿水青山，以创新赋能林业发展，共同书写校企合作新篇章。
（受访者供图）
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