“制造”到“智造”,再到“领航” 一座液晶面板工厂的两级进阶之路

2026-08-17 17:29:53 来源: 科技日报 点击数:

科技日报记者吴纯新 实习生洪千雅

在湖北武汉临空港经济技术开发区,有一座总投资超460亿元的超级工厂,144万平方米厂房里鲜见工人,只有机械臂精准舞动、昼夜不息。

它就是武汉京东方光电科技有限公司(以下简称“武汉京东方”)打造的“极致效率驱动的10.5代液晶面板智能工厂”。高端显示面板从这里源源不断供给全球消费电子市场。

从自动化生产线硬件搭建到数字化平台全链贯通、人工智能(AI)深度融入制造全流程,武汉京东方以“产能极致、良率极致、成本极致”三大目标为牵引,走出了一条从“制造”到“智造”再到“领航”的两级进阶之路。武汉京东方2024年入选国家首批卓越级智能工厂名单,此后跻身《2025年度领航级智能工厂培育名单》,这背后是以数据为生产要素、以算法为决策工具、以平台为协同载体的智能工厂体系。


夯实数智根基

显示面板制造工艺链条长、质量影响因素多、检测精度要求高,上百道工序环环相扣,任一环节偏差都可能影响最终产品良率。

“面对行业共性难题,我们自建立之初便围绕核心目标推进智能工厂建设,以覆盖全厂的数字化基础设施为底座,构建以AI为核心的新型技术体系,为极致效率筑牢坚实支撑。”武汉京东方智能制造工程师团队相关负责人说。

据了解,武汉京东方以制造执行系统(MES)为枢纽衔接生产执行环节,实现生产、质量、设备、能源等全维度工业数据汇聚、治理与共享,从底层打破数据壁垒,为AI技术规模化应用提供完备的数据基础与系统支撑。

在此基础上,武汉京东方聚焦大模型、大数据分析、计算机视觉、运筹优化四大核心能力,构建覆盖研发设计、生产制造、质量管理、设备运维和运营决策的全链路智能矩阵。

依托京东方蓝鲸显示大模型,公司构建统一AI服务底座,实现知识问答、异常分析、辅助决策、设备诊断等能力的标准化输出,推动AI从单点应用向全业务场景渗透。依托数据湖和大数据平台,公司对生产、质量、设备、能源等海量工业数据进行实时分析和关联挖掘,实现不良分析、根因追溯、经营分析及预测预警,推动管理决策从经验驱动向数据驱动转变。

同时,通过AI缺陷检测、自动光学检测(AOI)智能识别、图像超分辨率增强等技术,公司实现微米级缺陷精准识别和全流程质量监控,大幅提升检测效率与质量管控水平。公司融合强化学、智能排产、仿真优化等技术,构建覆盖计划、生产、物流、仓储的一体化优化体系,实现资源动态配置和全局协同调度,持续提升产能利用率与交付效率。

武汉京东方常务副总经理刘子源介绍,公司工厂智能制造平台包含27个子平台,覆盖生产全流程,可通过AI、大数据等技术来思考数据、分析数据、推演数据,找出最佳工作路径。

释放极致效能

机器臂翻转挪移,智能搬运车来回穿梭……武汉京东方散发着一种科幻电影里未来工厂的气质。

目前,武汉京东方生产线设备联网率和自动化控制率均达到100%,设备综合利用率提升约30%,为高产能运行夯实了基础。

眼下,显示面板正全面向“高清、高透、高刷”加速演进,传统模式下,新品开发过程中需要进行多轮物理试验验证,开发周期长,难以快速响应市场变化。武汉京东方依托大模型与深度学技术,优化研发路径、减少物理试验次数,将新品开发周期从9个月缩短至6个月,研发效率显著提升。

传统人工排产需兼顾产能、工艺、交期等多重因素,单次排产耗时较长,且难以实现全局最优,设备频繁切线也会损耗有效产能。武汉京东方利用整套数智技术体系,优化资源配置,进一步破解排产效率低的痛点。数据显示,采用数智技术体系后,排产时间大幅压缩,设备切线次数减少10%,生产资源利用效率有效提升,可快速响应生产异动,并有效降低生产异动对生产秩序的影响。

质检是面板制造的核心环节,传统质检依赖人工经验与离线抽检,缺陷发现滞后、根因定位困难。

武汉京东方以计算机视觉技术为核心,建立AI缺陷管理平台,结合AOI设备、边缘计算与超分辨率算法,实现微米级缺陷精准识别,在全检模式下,缺陷识别准确率最高达95%。

同时,依托大数据分析与虚拟量测系统,武汉京东方可实时监控生产关键参数,提前识别质量风险并主动调优工艺,推动质量管理从事后检验转向过程预测与主动优化,产品综合良率稳步提升。

此外,武汉京东方还采用多模态数据分析、知识图谱与预测模型,搭建智能设备管理平台,实时研判设备健康状态,在设备劣化趋势出现时进行预警,真正做到“提前发现、精准处置”。此举将设备故障工单处理效率提升50%,异常处理效率提升60%,首次维修准确率提升40%。

探索绿色路径

从自动化到数字化再到智能化,武汉京东方的智能工厂建设,正是显示面板行业探索智能制造的一个典型样本,其成功实践不仅为自身增强了竞争优势,也为我国制造业智能化转型提供了可借鉴、可推广的经验和路径。

过去面板生产环节多、系统分散,业务流转依赖人工传递,数据不通导致协同效率较低。为此,武汉京东方全力打通从订单下达到成品出货的全流程链路,实现端到端业务协同,将新产品导入周期缩短20%、供应商协同响应速度提高60%,显著提升全供应链运转效率。

针对行业高耗能属性,武汉京东方通过能源管理系统、智能调控算法与绿色工艺改造持续降碳。公司屋顶铺设了22.75万平方米的光伏设施,年均可发绿电约4400万度;超纯水梯级利用体系实现水资源高效复用……这一系列举措使单位产值综合能耗下降30%,单位产值碳排放量下降70%,资源综合利用率提升至97.4%。

为了追求“产能极致、良率极致、成本极致”,武汉京东方智能工厂所有技术应用都紧扣提升效率、改善质量、降低成本展开,力图避免为数字化而数字化。

“公司2025年产值同比增长8.9%。”武汉京东方总经理苏顺康表示,当数据成为生产要素、算法成为决策工具、平台成为协同载体,制造企业就能在三者之间建立新的平衡,这种体系化能力,远比单一技术突破更具长期竞争力。

站在获评领航级智能工厂的新起点,武汉京东方正持续推进“AI+产品、AI+制造、AI+运营”战略,不断拓展显示工业大模型应用场景。未来,这座“会思考”的超级工厂将全力挖掘面板制造生产效率潜力,为我国新型显示产业高质量发展贡献数智力量。

责任编辑:骆香茹
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