科技日报记者 何星辉
8月28日—30日，2026中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳举行。贵阳高新区企业中国电建集团贵阳院携自主工程软件、人工智能、数字孪生、智能建造等领域创新成果亮相，并正式发布国内首个多模态融合的城市排水管网诊断AI大模型——“城脉·慧诊”。
地下管网是保障城市安全运行的地下“血管”，长期以来，地下排水管网存在“看不见、难发现、治理成本高”等痛点，传统治理方式多依赖人工检测和工程经验，消耗时间长、误差偏差大。“城脉·慧诊”正是为破解这一困局而生。
该模型以城市排水管网时空数据底座为基础，融合人工智能、大数据、数字孪生等技术，基于17类、百万级病害数据训练，可综合处理检测视频、QV影像、探地雷达图谱、文本等多模态专业数据。系统能在数秒内完成分析并精准定位病害，实现从重点区域筛查、病害识别，到成因分析、治理建议生成的全过程智能辅助。
“过去做一次管网体检要投入大量人力物力，现在AI几秒钟就能给出清晰的‘体检报告’和‘治疗方案’，这让城市管理者真正有了科学决策的依据。”中国电建集团贵阳院党委委员、副总经理张海超表示，希望通过AI技术，真正贯通管网“体检—诊断—决策”全过程，推动治理方式从出了问题再抢修向主动发现、精准诊断、科学决策转变。
张海超介绍，“城脉·慧诊”大模型的核心优势可以概括为多模态、高精度、懂规则。多模态就是指能够看得懂文本、视频、探地雷达、图谱等专业数据；高精度主要体现在它的病害识别准确率，现在已经达到90%以上，比现在通用的大模型高出10个百分点；懂规则就是它能按照标准回答哪里坏了，为什么坏，怎么修，并且给出成因分析和处置建议，得分领先通用大模型11至25个百分点。
此外，该模型还可根据专业知识和数据，把排查模式从“广撒网”变成“靶向体检”，排查范围可缩减50%以上。在贵阳市的实际应用中，平台已建立完整的排水管网时空数据底座，病害识别与报告生成秒级完成，污水溯源周期大幅压缩，有限资金得以精准投放。
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