科技日报记者 罗云鹏
8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举办。深圳计算科学研究院（以下简称“深算院”）携三大自研基础软件产品亮相。其中，采石矶数据质量与自动标注系统（以下简称“采石矶”）实现对数据内部潜在规则的挖掘，并通过规则执行完成数据潜在错误发现以及提供具有正确性保证的修复建议，从而具有将“散乱差”的海量数据转化为优质生产要素的核心能力。
据悉，采石矶打破了当前数据质量治理领域重度依赖人工与业务经验、无法应对海量数据的困境，实现数据治理从经验驱动到智能驱动的范式跃迁。如今，从数据跨境合规，到医保智能审核、数据交易所质量评估，采石矶已在一系列国计民生关键场景中完成技术验证。
深算院自主研发的崖山数据库系统，以统一数据库内核为技术根基，围绕“可用、可控、可信”三大核心维度，实现从AI原生数据库内核到数据智能引擎的全链路覆盖。“过去，数据库讲信创替代，如今，面对AI时代的新挑战，崖山数据库系统也在布局DB4AI，实现从AI数据管理到数据智能引擎的全链路覆盖。”深算院首席技术官、崖山科技CEO陈志标表示。
在数据价值释放链条的终端，深算院自研的钓鱼城智能数据分析系统（以下简称“钓鱼城”）是最接近决策的一环。基于“机器学习+逻辑推理”的全栈AI范式，钓鱼城可以自动构建复杂的关联图谱，深入挖掘数据中潜在的深层关系，揭示数据中隐含的价值，辅助业务创新和科学决策。
与以通用大模型为中心的技术路线不同，钓鱼城面向真实产业和城市治理场景中的“可判定、可解释、可审计、可落地”需求，重点解决小样本条件下规律发现难、复杂关联场景下决策依据不足、黑箱模型难以进入核心业务系统等问题。
另悉，深算院后续将持续以核心技术攻关和场景化落地双轮驱动，深耕原创基础软件，促成AI时代的“数据飞轮”驱动“创新飞轮”，让更多可复制、可推广的创新方案走向全国、走向世界。
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