科技日报记者 陆成宽
8月31日，由中国科学院大连化学物理研究所（以下简称“大连化物所”）联合科大讯飞、阿里云等共同研发的智能化工大模型3.0 Pro正式发布。这是我国化工行业首个大模型的最新版本，实现了从“专业知识问答模型”向“化工任务智能执行系统”的重要跨越，让大模型不再只是“能理解、会回答”，而是进一步做到“能规划、会执行、可验证”，相当于为化工行业配备了一位既能听懂专业问题、又能动手干活的“智能工程伙伴”。
化工行业对象复杂、尺度跨度大、数据类型多、工程约束强，通用大模型往往“水土不服”。2024年3月发布智能化工大模型1.0以来，大连化物所持续推进模型迭代。此次3.0 Pro突破了传统大模型以问答和内容生成为主的应用模式，构建起“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”四层技术体系。简单来说，大模型像“大脑”，负责专业理解、方案生成和任务规划；智能体像“手脚”，围绕任务目标完成流程分解、工具调用、结果校核和动态调整，形成从认知、推理、规划到执行、验证的闭环。
为了让大模型更懂行，3.0 Pro集成了超过400个化工智能体和工具，基于百亿级化工专业语料开展持续预训练，并采用数十亿级高质量问答数据进行监督微调。经化工领域多维测评，其文本问答准确率和多模态问答准确率分别达到81.96%和80.75%，综合得分较3.0版本分别提升20.2%和31.4%。
目前，已有300余家化工企业、高校和科研院所注册使用，接口累计调用量突破1400万次。大连化物所还构建了我国首个覆盖“研发—设计—生产—市场”的石化化工全链条大数据中心，并在大连长兴岛建成国内首个千吨级智能中试平台，可“按需生成”实验室难以覆盖、工业装置难以获取的真实工况数据，为模型训练和工艺验证提供支撑。
据悉，下一阶段大连化物所将研发具备深度推理与多工具协同规划能力的智能化工大模型4.0，以甲醇制烯烃等典型成熟工艺为验证场景，逐步贯通实验室研发、工程设计与工厂运行，构建实验室“一步到工厂”的化工研发新范式，推动化工行业从数字化向智能化跃迁。
（中国科学院大连化物所供图）
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