CAPS发布《亚洲人工智能向善投资观察》

科技日报记者 都芃

9月2日，亚洲公益事业研究中心（CAPS）发布《亚洲人工智能向善投资观察》报告。该报告基于对亚太地区220项人工智能向善实践的梳理，以及对10个经济体42家机构的深度访谈，考察AI项目从探索、试点走向规模化应用和常态化运营的情况，并进一步分析私人社会投资如何更有效地支持AI向善的长期实践。

本次发布会以线上形式举行，CAPS执行总监樊丽莎（Manisha Mirchandani）表示，过去两年，AI以前所未有的速度进入公益领域，而资助方对于资金应该投向哪里、什么时候投、投给谁普遍缺少依据。CAPS开展这项研究，希望为亚洲的私人社会投资者提供一份基于实证的行动参考。

CAPS大中华区研究与咨询总监、上海代表处首席代表江安琪表示，研究揭示了一个明显落差：AI向善的参与意愿很高，但常态化应用远未跟上。在参与访谈的36家机构中，83.3%预计未来两到三年会进一步深化对AI向善的参与，只有13.9%的机构已将AI纳入日常运营，并设立持续性预算。

围绕私人社会投资如何更有效地帮助机构跨越这一差距，报告提出四项核心发现：人力与组织准备度往往比模型能力更具决定性；部分AI向善项目的成本结构与传统资助模式存在结构性错配；共享基础设施建设的主要难点在于协调；治理介入的时点决定可调整空间的边界。

基于上述发现，报告向资助方提出五点建议：一是支持跨界人才长期发展；二是与服务对象共同定义需求区间；三是推动基础设施共建共享；四是提供灵活的多年期资金；五是将治理前置。

发布会上，来自印度、韩国和中国的实践者围绕“AI向善，路在何方”展开圆桌对话。阿里巴巴公益基金会秘书长姚瑶在发布活动闭幕致辞中表示，AI向善的可持续推进需要各方协同，仅凭单一机构的力量终有局限。她呼吁各方在人才、基础设施、资金与治理上协同投入，推动AI向善从试点走向规模化。她还分享了阿里巴巴的科技伦理实践经验。

发布活动还上线了“人工智能向善指南”这一免费开放的中英双语平台。其将报告的核心发现和220项亚洲案例整理为可检索、可比较的研究工具，设有总览、报告摘要、案例中心、信息图表和路线图五个板块。用户可以按议题、经济体和机构类型筛选案例，选择不同维度生成图表，也可以查找条件相近的亚洲实践作为参照。

（主办方供图）