科技日报记者 龙跃梅 通讯员 陈运庆 史斌豪
近日，广东石化公用工程部内操梁文龙打开生产管理系统，空分“南海”AI智能体界面直接给出了装置运行的实时状态、能效变化，并通过综合分析预测未来装置运行趋势，可能发生的不稳定因素，给出了操作建议及优化方案。空分装置AI技术攻关团队以完全自主研发方式，成功打造“南海”空分AI智能体，这标志着广东石化在人工智能自主攻关上，迈出了从“依赖外部”到“自主掌控”的关键一步。
广东石化三套空分装置，耗电占全厂装置总电耗的25%，核心工艺模型长期被国外厂家技术垄断，高附加值产品产能提升长期受制于“技术黑箱”与数智工具缺失的双重困境。
该公司组建以公用工程部值班长史斌豪为核心的AI攻关小组，创新构建“机理模型+数据驱动”双模融合架构，作为智能体模型基座。攻关小组梳理千余份技术文档，搭建空分专业知识库与知识图谱，搭配本地部署大模型，支撑工况深度分析、智能问答与辅助决策。空分AI智能体全过程复用厂区既有数字化基础设施，既掌握核心代码，又极大降低研发与落地成本，真正把智能化能力建在自己的平台上。
项目推进过程中，广东石化规划和科技信息部统筹资源调度，积极对接集团人工智能专项政策，组织运维团队提供内网平台部署、本地大模型适配、数据安全治理等全链条技术支持，打通DCS、MES等多系统数据通道，确保生产数据在内网闭环流转，全面符合炼化行业网络安全合规要求。
“南海”智能体紧贴空分装置生产运维核心痛点，打造四大业务场景，实现从“人找数据”到“数据找人”的转变：知识库与实时工况融合的AI问答场景可秒级调取专业知识，显著缩短人员培训周期；工况预警及智能优调建议场景可对照装置设计值建立判定规则，自动向操作人员推送调节方案，大幅缩短故障研判与响应时间；轻量级工况预测与能耗趋势分析场景通过对装置运行态势的预判，有力支撑“以氧定氮”全厂节能调控策略落地；典型故障案例智能检索场景可通过关键词搜索快速查看到历史同类处置方案，助力一线操作人员从经验依赖转向知识赋能。
不久前完成的全工况实测验证数据显示：工况核算偏差≤±1%，智能工艺问答准确率超95%，预测系统响应时长小于3秒，可长期不间断稳定运行。全部技术指标达到预期，智能化能力从“实验室”走到“装置现场”。
（吕斌 摄）
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