科技日报记者 李均
9月13日，在上海举行的2026 InnoMatch技术转移大会上，爱思唯尔大中华区总裁李琳发表题为《创新的下一程 从知识生产到价值创造》的主题演讲。她在演讲中提出，从知识生产走向价值创造，需要关注知识传播、人才流动和合作组织三个方面。作为一家服务科学研究与产业创新的信息分析公司，爱思唯尔长期为学术和政府机构、企业及医疗健康机构提供科研信息与分析服务。
在接受采访时，李琳进一步谈到人工智能与科学研究的融合，她认为，要让人工智能真正理解科学研究的完整语境并形成闭环，关键问题之一在于如何连接不同参与者掌握的信息与数据。
“作者现在能够发表出来的内容，只是完整科学研究语境中非常小的一部分。”李琳说，研究人员使用的设备、实验方法、哪些实验成功或失败，以及当时的条件，很多都没有进入已发表的内容。科研全过程的数字化仍有较大提升空间。
目前，越来越多科研设施和科研领域开始探索形成数据与实验闭环，例如合成生物、新材料、蛋白质筛选等。但与此同时，大量科学数据仍掌握在科学家团队或单个实验室手中，难以全部开放共享。如果这些信息和数据无法充分流动，AI for Science就不易形成真正的闭环体系。
“我觉得最重要的是怎样形成一套体系，让不同参与者的数据能够连接起来。”李琳表示。
但仅有数据流动还不够，知识传播的另一个重要载体是人才。人才流动会将知识、经验和问题带入另一个领域。爱思唯尔旗下科研引文数据库Scopus数据显示，从科研产出所反映的人才流动情况看，中国无论是从学术界流向产业界，还是从产业界流向学术界，活跃学者占比与其他主要创新国家相比均相对偏低。
人才为什么愿意流动？李琳在采访中将机会成本视为一个重要因素。
“如果整个科研评估和评价体系非常单一、一刀切，人才肯定很难流动。”李琳说，现在高校和科研机构可能仍然主要以论文评价人才，但企业不会完全用论文来评价人才。
李琳表示，在整个社会创新体系下，应由各方共同探索更加多元、长效的考评机制。多元评价不仅要考虑产业界与学术界的不同，也要考虑不同学科的差异。如果采用单一口径，人才跨界、跨领域和交叉融合的机会成本就会很高。
李琳认为，推动知识生产走向价值创造，关键是让科研知识、人才与产业需求之间形成更加有效连接。这不仅需要促进人才在学术界与产业界之间流动，也需要探索更加多元、长效的评价机制，并推动不同创新主体建立更加稳定的合作关系，让科研成果更顺畅地进入实际应用。
网友评论
