科技日报记者 张佳星
近日，京东健康自研医疗大模型京医千询以线下方式参与2026年高级卫生专业技术资格考试真题测试，十门科目全部达到合格线。这是国内医疗大模型首次公开披露通过高级职称考试多门科目。
据了解，高级职称考试是卫生专业技术人员申报副高级、正高级职称的重要环节。与执业医师考试不同，高级职称考试考的不是基础记忆，而是复杂病例处置、循证决策和临床综合判断实践内容。京医千询参加了放射医学技术、呼吸内科、精神病、肿瘤内科、肿瘤外科等考试的笔试环节，全部达到合格线。
医疗AI的能力标尺，正在从“执业医师及格线”向“高级职称评审线”上移，考查医学知识广度、临床推理深度和安全边界的协同掌握情况。京医千询循证底座纳入近1T健康知识、数千万级权威文献与临床指南共识，并结合京东互联网医院真实问诊数据，让模型具备医学知识的“广度”；在推理方式上，京医千询不停留在“哪个答案更像标准答案”的概率判断，而是完成从症状和病史，到检验、影像、鉴别诊断，再到处置结论的长链路推理。高级职称考试中的多选题、病例分析题和伦理安全题，往往要求答题者同时处理多个条件与风险因素。此外，代码化可信推理引擎将权威指南和诊疗路径编译为可执行的决策代码，让每条结论都能回溯到指南的具体章节，AI给出的不只是一个答案，还有一条可追溯、可验证的决策路径，从机制上降低在复杂病例中“幻答”的风险。同时，像素级影像理解，肿瘤、慢病等专病模型共同支撑模型处理跨系统、跨科室的综合问题。
此前，京医千询在HealthBench评测中总得分69.3、难度子集得分50.6，排名第一。此外，模型还通过持续回归评测和指南版本迭代，检查能力稳定性，确保知识持续更新。
为推动医疗AI行业从“各自为战”走向“行业共评”，京东健康与上海人工智能实验室联合共建MedBench v5.0行业评测基准，将统一、可复现、可横向对比的评测标准向全行业开放；携手国家健康医疗大数据中心（北方），在医疗AI的数据治理、模型评测和场景验证等方面展开合作，让医疗AI真正理解真实的医疗场景。
（受访单位供图）
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