科普时报记者 陈杰
当AI加速渗入生产线，企业不再只关心某台设备聪不聪明，而是更在乎生产、能源与运营能否实现协同。10月12日至16日，以“智·在其间”为主题亮相第二十六届中国国际工业博览会（以下简称工博会）的施耐德电气，就把展示重心放在了开放自动化、工业AI与能源管理的融合上，也顺势给出了一家老牌自动化厂商对“工业AI如何落地”的判断。
施耐德电气在工博会展台的主线很清晰，围绕持续演进的EcoStruxure三层架构，设置流程与混合行业、市政行业、数据中心及离散行业四大展区，全面展示开放自动化、工业AI与能源管理融合创新成果。
工业现场复杂，数智化转型从来不是堆算法就能解决。施耐德电气工业AI应用能力中心负责人周浩杰说，AI未来可能会变成生产要素的一部分，被嵌进生产流程里，但工业AI落地一定会以场景和问题定义为导向。“施耐德电气也很难做一个连起所有系统、包打天下的通用AI平台。更现实的路径，是让软硬件更多借助AI能力，解决用户在某个垂直领域里的具体问题。”
这种“场景优先”的思路，也直接反映在新品矩阵里。工博会上，施耐德电气拿出了Modicon M590d dPAC数智控制器、ATV610QC通用型变频器、ATH600系列变频器、TeSys iMCC新一代智能电动机管理系统、5G生态新架构解决方案、AVEVA剑维软件出品的岳昇HMI 2026等多项创新产品和解决方案，助力企业数智化转型。
其中，岳昇HMI 2026要做的是把AI带进企业的操作端，以更智能的交互体验，重新定义现场人机协作的边界。“当操作员或一线员工经验不足时，HMI的AI能力能帮他们更快掌握岗位技能，这也是企业走向更高程度自主运营的必要第一步。”AVEVA副总裁、全球制造业解决方案负责人基思·钱伯斯说。
光有产品还不够，工业AI要靠生态才能跑通。工博会期间，施耐德电气做了不少“交作业”的事：发布《工业AI，进入现场》工业AI应用创新实践集，把生产运营、能源管理、设备运维里的AI案例沉淀下来；推出《软件定义，进入现场》EAE开放自动化创新实践集，让EAE生态共创计划的高校赛道、社会赛道获奖团队现场讲项目。“EAE生态共创计划的收官不是终点，而是经验共享的新起点。”施耐德电气工业自动化业务EAE能力中心负责人区冰华说。
从三层架构到四大行业，施耐德电气在本届工博会传递的信号并不复杂：工业AI的下一程，不属于“最会讲故事的平台”，而属于能把模型能力塞进控制系统、把数据治理补扎实、把场景边界划清楚的厂商。
“工业数智化不仅是技术升级，更是产业协同创新的过程。”施耐德电气集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红表示，施耐德电气将持续深化开放生态建设，推动开放自动化、工业AI与行业场景深度融合，助力中国工业高质量发展。
（受访者供图）
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