科技日报记者 陈曦 通讯员 赵晖
AI如何赋能基础研究、前沿研究？天津大学用一场大赛给出了答案。首届“AI+合成生物”创新大赛（2026赛季）决赛16日在天津大学举行。该比赛是教育部学科突破计划支持开展的赛事。来自天津大学、浙江大学、中山大学、华中科技大学、北京理工大学等全国知名高校的21支参赛队伍齐聚天津大学，围绕医药与大健康、农业与环境、工业生物制造、数据驱动基础科学、虚拟细胞等五大前沿赛道展开最终角逐。
“AI+合成生物”创新大赛倡导“双轨并举”的项目理念，鼓励参赛队伍在同一项目中同时展现将AI技术运用到合成生物学领域的创新能力，探索“以计算驱动实验、以实验反哺模型”的闭环，以规范的代码仓库、严谨的实验记录和可复现的研究过程，回答真正有价值的科学问题。据组委会介绍，赛事初衷在于培育既懂分子、又懂代码的“双语者”复合型人才。
2026赛季自4月启动，百余支报名队伍历经开题展示、AI技术方案书提交、研发执行、成果提交等阶段，以及方案论证、干湿实验迭代、代码开源、安全与伦理审查等层层考验，最终51支队伍斩获奖牌，21支队伍晋级决赛，角逐各类奖项。
决赛现场评审团由AI领域与合成生物学领域专家共同组成。中国科学院院士、天津大学合成生物与生物制造学院院长元英进表示，“AI+合成生物”创新大赛是面向高校学生的跨学科科研竞赛，致力于推动人工智能与合成生物学的深度融合，面向真实世界的重大命题——服务人民健康、助力发展新质生产力、提升人民生活品质，让前沿技术的融合真正回应时代之问。
大赛采用铜、银、金达标制而非排名制，铜牌要求项目在AI与计算维度完成扎实工作且文档、代码与展示完整可查；银牌要求在干实验基础上同步引入湿实验维度、两条轨道并重推进；金牌则须体现干湿结合的闭环验证，AI与实验之间形成有意义的迭代。此外还设最佳AI创新奖、最佳干湿结合奖等十大特别奖项及全场最佳奖，从技术创新、工程协作、社会影响等多个维度表彰突出贡献。
大赛组委会表示，赛事不仅关注技术成果，更强调可验证性与研究诚信——实验方案须详尽到可被同行重复验证，代码须开源托管并附完整环境配置，使用预训练模型须清晰区分“站在巨人肩膀上的部分”与“自己迈出的那一步”。同时，所有参赛项目须开展AI伦理评估与生物安全风险研判，让技术回到社会语境中审视自身。“我们不要求每个项目都完美，但我们期待每个项目都可被他人站在肩膀上。”大赛细则中写道。
大赛计划每年常态化举办，持续为“AI+合成生物”新兴交叉领域输送青年人才。天津大学将以大赛为纽带，联动全国高校、科研机构与产业力量，完善“以赛促学、以赛促研、以赛促创”育人链条，培育面向“十五五”未来产业的战略科技力量。
（天津大学供图）
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