科技日报记者 张晔
科学数据动辄以PB计，天文、气象、基因组、高能物理等领域尤为突出。在AI时代，智能体产生的流量数据更是呈指数级增长。
如何让海量数据可流通、跨域算力可调度、网络互联可无损传输，成为全球信息产业界绕不过去的问题。
10月16日，以“智能未来网·十年CENI路——共塑新一代通信网的智能底座和产业生态”为主题的第十届未来网络发展大会在南京开幕，中国工程院院士、紫金山实验室首席科学家刘韵洁在题为《建设中国算力高铁的思考与建议》的主旨演讲中表示，以CENI（未来网络试验设施）筑底，一条AI时代的“算力高铁”正加速驶来。
“算力如同工业时代的电力一样成为新型生产要素，网络也从信息传输的管道，深刻演进为支撑智能时代的核心基础设施。”刘韵洁这样解释CENI之于AI时代的意义。
一网筑底雏形初现
紧迫感来自两组数据。
智能体已成为互联网流量的主要提供者，已经超过了人类使用的流量：全球平均占比达57%，中国为59%，美国则达到71%；据华为等机构预测，到2035年，全球智能体将达九千亿个，社会算力需求或提升10万倍。
然而，算力供需严重脱节，能否让智能体永续地工作，成千上万的智能体能不能协同训练，成为AI时代需要面对的问题。
“我们就是按照这样的目标设计了一个平台。”刘韵洁说，这个平台是全新的架构，分为三层：第一层是确定性网络技术实现快速、无损的网络环境；第二层是网络连接层，通过智能体网关来解决异构协议互联互通，实现跨域智能体调度；第三层是控制架构，主要包括认证、授权，以及任务分解、编排。
CENI正是这张网的底座。作为我国信息领域首个国家重大科技基础设施，CENI已于2025年底通过国家竣工验收，覆盖全国58个城市、光缆总长4.63万公里、网络资源总量超100T，实现400G传输效率大于90%、丢包率小于百万分之一、综合成本降低约60%。为工业、医疗、气象等行业数据流通利用提供了高通量、低时延、确定性网络支撑。
“确定性网络是一种为数据流提供确定传输保障的新型网络技术……如同高铁严格按照时刻表运行一样可靠。”刘韵洁说，通过建设“算力高铁”，把分散各地的算力中心用一张高速可靠的数字网络连接供需两端，让算力准时抵达需求终点。
算力如水随取随用
在本次大会上发布的多项重大成果，则让这条“算力高铁”进一步得到验证和提速：基于确定性网络的智能体互联平台AXP，支持百万级智能体注册接入、十万级智能体同时在线，依托CENI完成4000公里以上跨域寻址，端到端任务执行耗时降低20%以上；紫金山实验室和北京邮电大学合作开发的卫星互联网组网控制系统，大幅缩短了星间故障修复时间，星地数据传输效率比传统路由提升15%，目前已控制数百颗卫星在轨组网运行。
“使用算力、使用人工智能，就会像使用水电一样，摁一下就能解决问题，这是千行百业重要的基础设施。”面对智能体应用占比与美国的差距，刘韵洁说，“中国必须要做第一，完全有可能做第一。”
中国工程院院士王晓云认为，网络的战略使命是以网强智，但是在我国与发达国家算力有代际差的情况下，如何走出以网强算的路就显得非常重要，要把突破智算连接的天花板作为一个重大挑战。
多位与会专家表示，以CENI这样的公益性大科学装置为纽带和桥梁，把运营商网络、行业专网互联互通起来，形成中国算力网、新一代通信网的雏形；同时靠“全国一盘棋”、集中力量办大事，把算力从“孤岛”连成“大陆”。
（受访者供图）
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